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History

KennyLee 0dd16de38d 完善redis-ha测试环境		2017-09-16 01:23:00 +08:00
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elasticsearch	完善redis-ha测试环境	2017-09-16 01:23:00 +08:00
kibana	添加elk的docker化使用容器	2017-05-31 14:08:18 +08:00
logstash	添加elk的docker化使用容器	2017-05-31 14:08:18 +08:00
docker-compose-single.yml	添加elk的docker化使用容器	2017-05-31 14:08:18 +08:00
docker-compose.yml	新增cadvisor的docker-compose文件	2017-07-12 16:23:06 +08:00
elk-logstash-shipper.yml	添加elk的docker化使用容器	2017-05-31 14:08:18 +08:00
README.md	添加elk的docker化使用容器	2017-05-31 14:08:18 +08:00

Docker ELK stack

参考的两个项目

使用

注：要使用跨主机网络的话，记得先弄个好overlay的network的支持。

开发环境下，默认使用 bridge 方式，集群环境请改成 overlay 。

调整操作系统vm.max_map_count值
```
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
```
创建本地data目录

根据配置，新建和赋予本地目录访问权限。如默认本地目录 ./data/ ，可参考命令 chmod 777 -R ./data/，特别是 ./data/elasticsearch 目录如果没读写权限将启动失败。
启动
```
docker-compose up -d
```

建议每台docker容器上跑，在需要采集日志的集群机器上启动 logstash-shipper 容器。

docker-compose -f elk-logstash-shipper.yml up -d

初始化kibana，这货启动稍慢..要耐心一点..

第一次启动时，需要建立索引，但没数据的话是无法创建，所以要先添加一些数据。

docker run --rm --log-driver gelf --log-opt gelf-address=udp://127.0.0.1:9500 -d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kennylee/alpine echo hello world