AIAS/7_aigc/controlnet_sdks/content_shuffle_sdk

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图像生成预处理

• 显卡CUDA：11.7版本
• 参考测试数据：分辨率 512*512 25步 CPU(i5处理器) 5分钟。 3060显卡20秒。

1. Canny 边缘检测

• CannyExample
• Canny 边缘检测预处理器可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓，常用于生成线稿。
• 对应ControlNet模型： control_canny

2. MLSD 线条检测

• MlsdExample
• MLSD 线条检测用于生成房间、直线条的建筑场景效果比较好。
• 对应ControlNet模型： control_mlsd

3. Scribble 涂鸦

• HedScribbleExample
• PidiNetScribbleGPUExample
• 不用自己画，图片自动生成类似涂鸦效果的草图线条。
• 对应ControlNet模型： control_mlsd

4. SoftEdge 边缘检测

• HED - HedScribbleExample
• HED Safe - HedScribbleExample
• PidiNet - PidiNetGPUExample
• PidiNet Safe - PidiNetGPUExample
• SoftEdge 边缘检测可保留更多柔和的边缘细节，类似手绘效果。
• 对应ControlNet模型： control_softedge。

5. OpenPose 姿态检测

• PoseExample
• OpenPose 姿态检测可生成图像中角色动作姿态的骨架图(含脸部特征以及手部骨架检测)，这个骨架图可用于控制生成角色的姿态动作。
• 对应ControlNet模型： control_openpose。

6. Segmentation 语义分割

• SegUperNetExample
• 语义分割可多通道应用，原理是用颜色把不同类型的对象分割开，让AI能正确识别对象类型和需求生成的区界。
• 对应ControlNet模型： control_seg。

7. Depth 深度检测

• Midas - MidasDepthEstimationExample
• DPT - DptDepthEstimationExample
• 通过提取原始图片中的深度信息，生成具有原图同样深度结构的深度图，越白的越靠前，越黑的越靠后。
• 对应ControlNet模型： control_depth。

8. Normal Map 法线贴图

• NormalBaeExample
• 根据图片生成法线贴图，适合CG或游戏美术师。法线贴图能根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图，便于AI给图片内容进行更好的光影处理，它比深度模型对于细节的保留更加的精确。法线贴图在游戏制作领域用的较多，常用于贴在低模上模拟高模的复杂光影效果。
• 对应ControlNet模型： control_normal。

9. Lineart 生成线稿

• LineArtExample
• Lineart 边缘检测预处理器可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓，用于生成线稿。
• 对应ControlNet模型： control_lineart。

10. Lineart Anime 生成线稿

• LineArtAnimeExample
• Lineart Anime 边缘检测预处理器可很好识别出卡通图像内各对象的边缘轮廓，用于生成线稿。
• 对应ControlNet模型： control_lineart_anime。

11. Content Shuffle

• ContentShuffleExample
• Content Shuffle 图片内容变换位置，打乱次序，配合模型 control_v11e_sd15_shuffle 使用。
• 对应ControlNet模型： control_shuffle。

帮助文档：

• https://aias.top/guides.html
• 1.性能优化常见问题:
• https://aias.top/AIAS/guides/performance.html
• 2.引擎配置（包括CPU，GPU在线自动加载，及本地配置）:
• https://aias.top/AIAS/guides/engine_config.html
• 3.模型加载方式（在线自动加载，及本地配置）:
• https://aias.top/AIAS/guides/load_model.html
• 4.Windows环境常见问题:
• https://aias.top/AIAS/guides/windows.html