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https://gitee.com/mymagicpower/AIAS.git
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7.6 KiB
- 官网: https://www.aias.top/
- Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/AIAS
- GitHub: https://github.com/mymagicpower/AIAS
帮助文档:
- https://aias.top/guides.html
- 1.性能优化常见问题:
- https://aias.top/AIAS/guides/performance.html
- 2.引擎配置(包括CPU,GPU在线自动加载,及本地配置):
- https://aias.top/AIAS/guides/engine_config.html
- 3.模型在线/离线加载方式(在线自动加载,及离线加载配置):
- https://aias.top/AIAS/guides/load_model.html
- 4.Windows环境常见问题:
- https://aias.top/AIAS/guides/windows.html
欢迎交流,QQ群: 111257454,请给源码项目点个 Star 吧!!!
作者:Calvin
Mail: 179209347@qq.com
AIAS (AI Acceleration Suite - AI算法落地加速器套件)
- AIAS提供的参考能力:
1. SDK:包含了对各Model Hub,以及GitHub优选模型的支持。
2. 平台引擎:包含了API平台引擎,搜索引擎,训练引擎,边缘计算引擎等。
3. 场景套件:包含了面向ToB,ToC,ToG各场景的套件,比如:生物医药套件。
- AIAS的目标:
1. 加速算法落地
2. 为集成商赋能
3. 为企业内部项目赋能
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项目清单:
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- image_sdks - 图像识别 SDK
1). 工具箱系列:图像处理工具箱(静态图像)
2). 目标检测:目标检测、目标跟踪、人脸检测&识别
3). 图像分割:图像分割、遥感图像、医疗影像
4). 行为分析:行为识别、姿态估计
5). GAN: 超分辨率、动作驱动、风格迁移、图像生成
6). 其它类别:OCR、SLAM、深度估计、自动驾驶、强化学习、视频理解、图像融合、图像检索
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- nlp_sdks - 自然语言 SDK
1). 工具箱系列:Tokenizer,sentencepiece,fastText,npy/npz文件处理等。
2). 文本生成
3). 词向量
4). 机器翻译
5). 语义模型
6). 情感分析
7). 句法分析
8). 词法分析
9). 文本审核
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- audio_sdks - 语音处理 SDK
1). 工具箱系列:音素工具箱,librosa,java sound,javacv ffmpeg, fft, vad工具箱等。
2). 声音克隆
3). 语音合成
4). 声纹识别
5). 语音识别
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- engine_hub - 平台引擎
1). 训练引擎
2). 搜索引擎
3). API能力平台
4). 边缘计算引擎
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- suite_hub - 场景套件
1). ToB: 问答系统等
2). 生物医药
3). 数字虚拟人
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项目归档:
不再维护的项目会移至下面的repo,但仍具有参考学习的价值。归档的项目选择标准:没有对应的开源项目,即不支持训练。 或者有更好的替代项目。
- Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/AIAS_Archive
- GitHub: https://github.com/mymagicpower/AIAS_Archive
其它研究专题:
1. AI + 量子计算
- 官网: https://www.qubits.top/
- Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/qubits
- GitHub: https://github.com/mymagicpower/qubits
2. AI + 生物医药
- 官网: https://www.biocomputing.top/
- Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/bio-computing
- GitHub: https://github.com/mymagicpower/bio-computing
3. AI 桌面工具集 - 简单易用的AI桌面工具
- 官网: https://www.aiarts.top/
- Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/easy_AI_apps
- GitHub: https://github.com/mymagicpower/easy_AI_apps
3.1. 图像生成
- 文生图:输入提示词,生成图片(仅支持英文)
- 图生图:根据图片及提示词生成图片
- 图像无损放大:比如将 512*512 放大到 1024 * 1024
- 分辨率 512*512 25步 CPU(i5处理器) 5分钟。 3060显卡20秒。
- 显卡CUDA:建议11.X版本。
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3.2. 图像搜索
- 图片管理:选择图片目录,提取图片特征值
- 以图搜图:用图片搜索图片
- 以图搜图:根据文字描述搜索图片(基于图片的语义理解)
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3.3. 图片无损放大
- 单张图片分辨率放大
- 批量图片分辨率放大
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3.4. OCR 文字识别
- 图片文字识别
- 图片表格识别(TODO)
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