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<a href="http://aias.top/AIAS/guides/tutorials/ndarray/index.html">点击返回目录</a>
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### NDArray IO
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#### 1. 将数组保存到以 .npy 为扩展名的文件
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- Python
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Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。
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NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。
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npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。
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常用的 IO 函数有：
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load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。
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savez() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中。
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```text
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import numpy as np
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a = np.array([1,2,3,4,5])
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# 保存到 outfile.npy 文件上
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np.save('outfile.npy',a)
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# 我们可以查看文件内容：
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$ cat outfile.npy
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?NUMPYv{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (5,), }
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# 可以看出文件是乱码的，因为它们是 Numpy 专用的二进制格式后的数据。
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```
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- Java
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```text
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NDArray a = manager.create(new int[]{1,2,3,4,5});
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NDList encoded = new NDList(a);
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encoded.encode();
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OutputStream os = Files.newOutputStream(Paths.get("src/test/resources/outfile.npy"));
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encoded.encode(os, true);
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# 输出结果如下：
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src/test/resources/outfile.npy
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```
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#### 2. 读取 .npy 文件
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- Python
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我们可以使用 load() 函数来读取数据就可以正常显示了：
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```text
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import numpy as np
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b = np.load('outfile.npy')
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print (b)
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# 输出结果如下：
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[1 2 3 4 5]
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```
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- Java
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```text
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byte[] data = readFile("arr.npy");
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NDList decoded = NDList.decode(manager, data);
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NDArray array = decoded.get(0);
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System.out.println(array.toDebugString(100, 10, 100, 100));
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# 输出结果如下：
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ND: (5) cpu() int32
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[ 1, 2, 3, 4, 5]
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```
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#### 3. 将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件
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- Python
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numpy.savez() 函数将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件中。
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```text
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import numpy as np
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a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
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b = np.arange(0, 1.0, 0.1)
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np.savez("runoob.npz", a, b)
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# 输出结果如下：
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runoob.npz
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```
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- Java
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```text
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a = manager.create(new int[][]{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}});
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NDArray b = manager.arange(0f, 1f, 0.1f);
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encoded = new NDList(a, b);
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encoded.encode();
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os = Files.newOutputStream(Paths.get("src/test/resources/runoob.npz"));
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encoded.encode(os, true);
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# 输出结果如下：
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src/test/resources/runoob.npz
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```
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#### 4. 读取 npz 文件
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- Python
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```text
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import numpy as np
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r = np.load("runoob.npz")
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print(r.files) # 查看各个数组名称
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print(r["arr_0"]) # 数组 a
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print(r["arr_1"]) # 数组 b
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# 输出结果如下：
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['sin_array', 'arr_0', 'arr_1']
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[[1 2 3]
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[4 5 6]]
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[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
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```
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- Java
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```text
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data = readFile("runoob.npz");
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decoded = NDList.decode(manager, data);
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a = decoded.get(0);
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b = decoded.get(1);
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System.out.println(a.toDebugString(100, 10, 100, 100));
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System.out.println(b.toDebugString(100, 10, 100, 100));
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# 输出结果如下：
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ND: (2, 3) cpu() int32
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[[ 1, 2, 3],
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[ 4, 5, 6],
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]
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ND: (10) cpu() float32
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[0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
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```
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### 代码下载地址：
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[Github链接](https://github.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/0_tutorials/ndarray_lessons/src/main/java/me/aias/example/No10IOExample.java)
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[Gitee链接](https://gitee.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/0_tutorials/ndarray_lessons/src/main/java/me/aias/example/No10IOExample.java)
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<a href="http://aias.top/AIAS/guides/tutorials/ndarray/index.html">点击返回目录</a>
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