AIAS/8_suite_hub/face_search

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人脸大数据搜索介绍

• 人像高精度搜索：人脸特征提取(使用人脸特征模型提取512维特征)前先做 - 人脸检测，人脸关键点提取，人脸对齐

主要特性

• 底层使用特征向量相似度搜索
• 单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索
• 近实时搜索，支持分布式部署
• 随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作
• 支持在线用户管理与服务器性能监控，支持限制单用户登录

功能

• 人像搜索：上传人像图片搜索
• 数据管理：提供图像压缩包(zip格式)上传，人像特征提取

1. 前端部署

1.1 直接运行：

npm run dev

1.2 构建dist安装包：

npm run build:prod

1.3 nginx部署运行(mac环境为例)：

cd /usr/local/etc/nginx/
vi /usr/local/etc/nginx/nginx.conf
# 编辑nginx.conf

    server {
        listen       8080;
        server_name  localhost;

        location / {
            root   /Users/calvin/face_search/dist/;
            index  index.html index.htm;
        }
     ......
     
# 重新加载配置：
sudo nginx -s reload 

# 部署应用后，重启：
cd /usr/local/Cellar/nginx/1.19.6/bin

# 快速停止
sudo nginx -s stop

# 启动
sudo nginx     

2. 后端jar部署

2.1 环境要求：

• 系统JDK 1.8+
• 需要安装redis
• 需要安装MySQL数据库

2.2 运行程序：

# 运行程序

java -jar face-search-1.0.jar

3. 后端向量引擎部署（Milvus 2.0）

3.1 环境要求：

• 需要安装docker运行环境，Mac环境可以使用Docker Desktop

3.2 拉取Milvus向量引擎镜像（用于计算特征值向量相似度）

下载 milvus-standalone-docker-compose.yml 配置文件并保存为 docker-compose.yml
单机版安装文档

最新版本请参考官网

• Milvus向量引擎参考链接
  Milvus向量引擎官网
  Milvus向量引擎Github

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.0.0/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

3.3 启动 Docker 容器

sudo docker-compose up -d

3.4 编辑向量引擎连接配置信息

• application.yml
• 根据需要编辑向量引擎连接ip地址127.0.0.1为容器所在的主机ip

##################### 向量引擎 ###############################
search:
  host: 127.0.0.1
  port: 19530
  indexFileSize: 1024 # maximum size (in MB) of each index file
  nprobe: 256
  nlist: 16384
  dimension: 512 #dimension of each vector
  collectionName: face_search #collection name

4. 打开浏览器

• 输入地址： http://localhost:8089

• 图片上传
  1). 点击上传按钮上传zip压缩包.
  2). 点击提取人脸特征按钮.
  

• 人像搜索

• 重置Milvus向量引擎(清空数据):

me.calvin.modules.search.tools.MilvusInit.java

官网：

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Git地址：

Github链接
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