AIAS/6_web_app/ocr_web_app
2024-11-01 15:10:18 +08:00
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ocr_backend 上传ocr web 应用。 2024-11-01 15:02:58 +08:00
ocr_ui 上传ocr web 应用。 2024-11-01 15:02:58 +08:00
README_EN.md no message 2024-11-01 15:10:18 +08:00
README.md no message 2024-11-01 15:10:18 +08:00
Ubuntu配置java与nginx_V0.2.pdf 上传ocr web 应用。 2024-11-01 15:02:58 +08:00
windows nginx配置参考文档.docx 上传ocr web 应用。 2024-11-01 15:02:58 +08:00

目录:

https://www.aias.top/

模型下载:

OCR Web应用

文字识别OCR目前在多个行业中得到了广泛应用比如金融行业的单据识别输入餐饮行业中的发票识别 交通领域的车票识别,企业中各种表单识别,以及日常工作生活中常用的身份证,驾驶证,护照识别等等。 OCR文字识别是目前常用的一种AI能力。

当前版本包含了下面功能:

  1. 自由文本识别(支持旋转、倾斜的图片)
  2. 文本图片转正 一般情况下不需要因为ocr 原生支持旋转、倾斜的图片
  3. 表格文本识别(图片需是剪切好的单表格图片)
  4. 表格自动检测文本识别(支持表格文字混编,自动检测表格识别文字,支持多表格)

1. 前端部署

1.1 直接运行:

npm run dev

1.2 构建dist安装包

npm run build:prod

1.3 nginx部署运行(mac环境部署管理前端为例)

cd /usr/local/etc/nginx/
vi /usr/local/etc/nginx/nginx.conf
# 编辑nginx.conf

    server {
        listen       8080;
        server_name  localhost;

        location / {
            root   /Users/calvin/ocr_ui/dist/;
            index  index.html index.htm;
        }
     ......
     
# 重新加载配置:
sudo nginx -s reload 

# 部署应用后,重启:
cd /usr/local/Cellar/nginx/1.19.6/bin

# 快速停止
sudo nginx -s stop

# 启动
sudo nginx     

2. 后端部署

2.1 环境要求:

  • 系统JDK 1.8+建议11

2.2 下载模型:

### 模型下载地址:
链接https://pan.baidu.com/s/1-OEOcYHjSeqbfu7XD3ASgw?pwd=f43t

### 假设系统为linux,假设路径如下:
/home/models/ocr/

2.3 更新模型地址:

### 配置文件路径:
ocr\ocr_backend\src\main\resources

### 选择系统配置文件替换成实际的模型路径以linux为例
model:
  ......
  table:
    # 表格数据集训练的版面分析模型,支持中英文文档表格区域的检测
    layout: /home/models/iocr/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_table_infer_onnx.zip
    # 英文表格识别
    rec: /home/models/iocr/en_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer.zip
    # 中文表格识别
    # rec: /home/models/iocr/ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer.zip
  ocrv4:
    # server detection model URI
    det: /home/models/iocr/ch_PP-OCRv4_det_infer.zip
    # server recognition model URI
    rec: /home/models/iocr/ch_PP-OCRv4_rec_infer.zip

2.4 其它模型加载方式,参考下面的文档:

3. 运行程序:

运行编译后的jar

# 运行程序  
# -Dfile.encoding=utf-8 参数可以解决操作系统默认编码导致的中文乱码问题
nohup java -Dfile.encoding=utf-8 -jar xxxxx.jar > log.txt 2>&1 &

4. 打开浏览器

1. 通用文本识别

Screenshot

Screenshot

2. 文本转正

Screenshot

3. 中英文表格文字识别

Screenshot

Screenshot

帮助文档: