mirror of https://gitee.com/dolphinscheduler/DolphinScheduler.git synced 2024-12-03 04:39:00 +08:00

Migrated repository

Go to file

dailidong cdeaeb5c80 update docs		2019-03-29 16:42:44 +08:00
docs/zh_CN	update docs	2019-03-29 16:42:44 +08:00
escheduler-alert	Initial escheduler-alert commit	2019-03-29 13:08:18 +08:00
escheduler-api	Initial module escheduler-api commit	2019-03-29 13:17:21 +08:00
escheduler-common	Initial module escheduler-common commit	2019-03-29 13:25:29 +08:00
escheduler-dao	Initial module escheduler-dao commit	2019-03-29 13:37:35 +08:00
escheduler-rpc	Initial module escheduler-rpc commit	2019-03-29 14:29:40 +08:00
escheduler-server	Initial module escheduler-server commit	2019-03-29 13:49:42 +08:00
escheduler-ui	Initial module escheduler-ui commit	2019-03-29 14:12:18 +08:00
script	update tar project name	2019-03-29 16:04:41 +08:00
sql	Initial install config,script and sql commit	2019-03-29 14:37:07 +08:00
install.sh	Initial install config,script and sql commit	2019-03-29 14:37:07 +08:00
LICENSE	Initial commit	2019-03-02 00:39:25 +08:00
monitor_server.py	Initial install config,script and sql commit	2019-03-29 14:37:07 +08:00
NOTICE	Initial install config,script and sql commit	2019-03-29 14:37:07 +08:00
package.xml	Initial install config,script and sql commit	2019-03-29 14:37:07 +08:00
pom.xml	Initial install config,script and sql commit	2019-03-29 14:37:07 +08:00
README.md	update docs	2019-03-29 16:38:35 +08:00

Easy Scheduler

update(2019-03-29 11:30)

https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/ 这是文档(未完待续)。现在正在上传代码到github，有点慢！可以下载的时候会告诉大家，请稍作等待！！

Easy Scheduler for Big Data

设计特点： 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。其主要目标如下：

以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看
支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
支持补数
支持多租户
支持国际化
还有更多等待伙伴们探索