# Agents-Flex ChangeLog ## v1.0.0-rc.3 20241126 - refactor: optimize Chain.executeForResult() method - refactor: optimize Chain events - fix: fixed Spark payload build error - fix: fixed qwen model unable to embed --- - 优化: 优化 Chain.executeForResult() 方法 - 优化: 优化 Chain 的相关 event 事件 - 修复: 修复星火大模型 payload 构建错误 - 修复: 修复 qwen 大模型无法使用 Embedding 的问题 ## v1.0.0-rc.2 20241118 - feat: Gitee AI adds support for Function Calling - feat: HumanMessage adds support for toolChoice configuration - refactor: Optimize editing node BaseNode and Maps tool classes --- - 新增: Gitee AI 添加对 Function Calling 的支持 - 新增: HumanMessage 添加 toolChoice 配置的支持 - 优化: 优化编辑节点 BaseNode 和 Maps 工具类 ## v1.0.0-rc.1 20241106 - refactor: add BaseFunction.java - fix: spark LLM can not support v4.0 - fix: fix code node can not get the parameters --- - 优化：新增 BaseFunction 类 - 修复：修复星火大模型不支持 v4.0 的问题 - 修复：修复代码节点无法获取参数的问题 ## v1.0.0-rc.0 20241104 - refactor: refactor llm apis - refactor: refactor chain and nodes - refactor: optimize agents-flex-solon-plugin @noear_admin --- - 优化：重构 llm api - 优化：重构 chain 链路 及其相关节点 - 优化：优化 agents-flex-solon-plugin @noear_admin ## v1.0.0-beta.13 20241026 - feat: add plugin for solon framework - refactor: optimize VectorStore delete methods - refactor: optimize RedisVectorStore for sort by desc - refactor: optimize SparkLLM embedding --- - 新增：添加 solon 添加新的插件支持 - 优化: 重构 VectorStore 的 delete 方法 - 优化: 优化 RedisVectorStore 的搜索排序 - 优化: 星火大模型新增秒级并发超过授权路数限制进行重试 ## v1.0.0-beta.12 20241025 - refactor：add DocumentStoreConfig - refactor：optimize HistoriesPrompt.java - refactor: update pom.xml in agents-flex-bom - refactor: upgrade jedis version to "5.2.0" - refactor: optimize RedisVectorStore - fix: NoClassDefFoundError in jdk17: javax/xml/bind/DatatypeConverter 感谢 @songyinyin #I9AELG --- - 优化：添加 DocumentStoreConfig，向量数据库的配置都实现 DocumentStoreConfig - 优化：重构优化 HistoriesPrompt，使其支持更多的属性配置 - 优化：更新 agents-flex-bom 的 pom.xml - 优化：升级 jedis 版本为 "5.2.0" - 优化：重构 RedisVectorStore 的错误信息，使之错误信息更加友好 - 修复：修复 jdk17 下出现 NoSuchMethodError 问题，感谢 @songyinyin #I9AELG ## v1.0.0-beta.11 20240918 - feat: GenerateImageRequest add negativePrompt property - feat: Maps Util add putOrDefault method - feat: add siliconFlow image models - feat: ChatOptions add "seed" property - feat: Maps can put a child map by key - feat: Ollama add options config - feat: Ollama function calling support - feat: add StringUtil.isJsonObject method - refactor: BaseImageRequest add extend options property - refactor: make ImagePrompt to extends HumanMessage - refactor: ImageResponse add error flag and errorMessage properties - refactor: rename Image.writeBytesToFile to writeToFile - refactor: rename "giteesd3" to "gitee" - refactor: optimize VectorData.toString --- - 新增：GenerateImageRequest 添加反向提示词相关属性 - 新增：Maps 工具类添加 putOrDefault 方法 - 新增：添加 siliconFlow 的图片模型的支持 - 新增: ChatOptions 添加 "seed" 属性 - 新增：Maps 可以 put 一个子 map 的功能 - 新增：新增 Ollama 的函数调用（Function Calling）的支持 - 新增：添加 StringUtil.isJsonObject 方法 - 优化：重构 BaseImageRequest 类，添加 options 属性 - 优化：重构 ImagePrompt 使之继承于 HumanMessage - 优化：重构 ImageResponse 类，添加 error 和 errorMessage 属性 - 优化：修改 Image.writeBytesToFile 方法为 writeToFile - 优化：重命名 "giteesd3" 为 "gitee" - 优化：重构 VectorData.toString 方法 ## v1.0.0-beta.10 20240909 - feat: Added support for RedisStore vector storage, thanks to @giteeClass - feat: Added support for large model dialogues for Coze Bot, thanks to @yulongsheng - feat: Automatic configuration of Springboot for ElasticSearch Store, thanks to @songyinyin - feat: Added support for Embedding of Tongyi Qianwen, thanks to @sssllg - feat: Added support for all text generation models of Gitee AI's serverless - feat: Added support for all image generation models of Gitee AI's serverless - docs: Corrected sample code errors in the documentation --- - 新增：添加 RedisStore 的向量存储支持，感谢 @giteeClass - 新增：新增 Coze Bot 的大模型对话支持，感谢 @yulongsheng - 新增: ElasticSearch Store 对 Springboot 的自动配置功能，感谢@songyinyin - 新增：新增通义千问的 Embedding 支持，感谢 @sssllg - 新增：新增对 Gitee AI 的 serverless 所有文本生成模型的支持 - 新增：新增对 Gitee AI 的 serverless 所有图片生成模型的支持 - 文档：修正文档的示例代码错误 ## v1.0.0-beta.9 20240813 - feat: add custom request header in openaiLLM https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/5 - feat: add https.proxyHost config for the http client, close https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/1 - feat: add SpringBoot3 auto config support @songyinyin - feat: add openSearch store support @songyinyin - fix: fix config error in QwenAutoConfiguration @songyinyin - fix: NPE in OpenAiLLmUtil.promptToEmbeddingsPayload - fix: fix FunctionMessageResponse error in BaseLlmClientListener, @imayou - refactor: update bom module - refactor: optimize SparkLlm.java --- - 新增: 添加自定义 openaiLLM 请求 api 的支持 https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/5 - 新增: 添加 https.proxyHost 配置的支持 https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/1 - 新增: 添加对 SpringBoot3 自动配置的支持 @songyinyin - 新增: 添加使用 openSearch 用于向量数据存储的支持 @songyinyin - 修复: 修复 QwenAutoConfiguration 配置错误的问题 @songyinyin - 修复: 修复 OpenAiLLmUtil.promptToEmbeddingsPayload 空指针异常的问题 - 修复: 修复 FunctionMessageResponse 在某些情况下出错的问题, @imayou - 优化: 更新重构 bom 模块 - 优化: 优化 SparkLlm.java 的相关代码 ## v1.0.0-beta.8 20240714 - feat: add "async" flag for the ChainNode - feat: add Ollama LLM - feat: add DnjsonClient for OllamaLlm - refactor: refactor ChainCondition.java - refactor: add throw LlmException if LLMs has error - refactor: refactor DocumentParser - refactor: refactor chain module - refactor: rename GroovyExecNode.java and QLExpressExecNode.java - refactor: add children property in Parameter - refactor: remove unused code AsyncHttpClient.java - refactor: use LlmException to replace LLMClientException fix: Milvus type mismatch for filed 'id' - test: add LoopChain test - test: add ollama test use openai instance - docs: add Japanese README --- - 新增：为 ChainNode 添加 "async" 属性标识的设置 - 新增：添加基于 Ollama 大语言模型的对接，非 openai 适配模式 - 新增：新增 DnjsonClient 用于和 Ollama 的 stream 模型对接 - 优化：重构 ChainCondition - 优化：chat 时当大语言模型发生错误时抛出异常，之前返回 null - 优化：重构 DocumentParser - 优化：Parameter 支持子参数的配置能力 - 修复：Milvus 向量数据库当传入 number 类型是出错的问题 - 测试：添加对 LoopChain 的测试 - 测试：添加文使用 openai 兼容 api 对 Ollama 对接的测试 ## v1.0.0-beta.7 20240705 - feat: add image models support - feat: add SimpleTokenizeSplitter - feat: add OmniParseDocumentParser - feat: add openai，stability AI and gitee-sd3 AI support - feat: add moonshot support - feat: add chain dsl support - refactor: optimize llm clients - refactor: optimize SparkLLM - refactor: optimize slf4j dependencies - refactor: optimize Agent define - refactor: optimize chain - test: add .pdf and .doc parse test - test: add SimpleDocumentSplitterTest.java --- - 新增：新增图片模型的支持 - 新增：新增 SimpleTokenizeSplitter 分割器 - 新增：新增 OmniParseDocumentParser 文档解析器 - 新增：新增 openai、stability ai 以及 gitee ai 对图片生成的支持 - 新增：新增月之暗面的支持 - 优化：优化 llm 客户端的细节 - 优化：优化星火大模型的细节 - 优化：优化 slf4j 依赖的细节 - 优化：优化 Agent 和 Chain 的定义细节 - 测试：添加 .pdf 和 .doc 的解析测试 - 测试：添加文档分割器的测试 - 测试：添加 token 文档分割器的测试 ## v1.0.0-beta.5 20240617 - feat: add ImagePrompt to send image to LLM - feat: chatOptions add topP/topK and stop config - refactor: rename TextMessage.java to AbstractTextMessage.java - refactor: refactor llm methods - refactor: refactor FunctionMessageResponse.java - refactor: optimize HttpClient.java And SseClient.java - fix: fix function calling error in QwenLLM - test: add chat with image test --- - 新增：新增 ImagePrompt 用于发送图片对话的场景 - 新增：对话模型下的 ChatOptions 添加 topK 和 topP 配置的支持 - 优化：重命名 TextMessage 为 AbstractTextMessage - 优化：重构 LLM 的方法定义，使之更加简单易用 - 优化：优化 HttpClient.java 和 SseClient.java 的相关代码 - 修复：通义千问 QwenLLM 在 function calling 下无法正常调用的问题 - 测试：添加发送图片相关的测试内容 ## v1.0.0-beta.4 20240531 - feat: OpenAiLlm support embedding model config - feat: add get dimensions method in EmbeddingModel - feat: SparkLlm support embedding - feat: optimize MilvusVectorStore - feat: MilvusVectorStore add username and password config - refactor: optimize HttpClient.java - refactor: optimize AliyunVectorStore - refactor: update StoreOptions to extends Metadata - refactor: optimize StoreResult and Metadata - fix: fix AIMessage tokens parse --- - 新增：OpenAiLlm 添加自定义 embedding 模型的支持 - 新增：EmbeddingModel 添加获取向量维度的支持 - 新增：SparkLlm 星火大模型添加对 embedding 的支持 - 新增：添加 Milvus 向量数据库的支持 - 优化：优化 HttpClient 的代码 - 优化：优化 AliyunVectorStore 的代码 - 优化：优化 StoreOptions 和 Metadata 的代码 - 修复：AIMessage 的 tokens 消耗解析不正确的问题 ## v1.0.0-beta.3 20240516 - feat：add "description" to agent for automatic arrangement by LLM - feat: StoreResult can return ids if document store success - feat: StoreOptions support set multi partitionNames - feat: add DocumentIdGenerator for Document and Store - feat: add ChainException for Chain.executeForResult - refactor: rename "SimplePrompt" to "TextPrompt" --- - 新增：为 Agent 添加 description 属性，方便用于 AI 自动编排的场景 - 新增：Agent 添加对 outputKeys 的定义支持 - 新增：添加 DocumentIdGenerator 用于在对文档存储时自动生成 id 的功能 - 新增：StoreOptions 添加多个 partitionName 配置的支持 - 新增：当 Document 保存成功时，自动返回保存的 id - 优化：Chain.executeForResult 会抛出异常 ChainException - 修复：ChatGLM 的 Chat JSON 解析错误的问题 - 测试：优化 SparkLlmTest 的测试代码 - 文档：完善基础文档