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Agents-Flex ChangeLog

v1.0.0-beta.4 20240531

• feat: OpenAiLlm support embedding model config
• feat: add get dimensions method in EmbeddingModel
• feat: SparkLlm support embedding
• feat: optimize MilvusVectorStore
• feat: MilvusVectorStore add username and password config
• refactor: optimize HttpClient.java
• refactor: optimize AliyunVectorStore
• refactor: update StoreOptions to extends Metadata
• refactor: optimize StoreResult and Metadata
• fix: fix AIMessage tokens parse

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• 新增：OpenAiLlm 添加自定义 embedding 模型的支持
• 新增：EmbeddingModel 添加获取向量维度的支持
• 新增：SparkLlm 星火大模型添加对 embedding 的支持
• 新增：添加 Milvus 向量数据库的支持
• 优化：优化 HttpClient 的代码
• 优化：优化 AliyunVectorStore 的代码
• 优化：优化 StoreOptions 和 Metadata 的代码
• 修复：AIMessage 的 tokens 消耗解析不正确的问题

v1.0.0-beta.3 20240516

• feat：add "description" to agent for automatic arrangement by LLM
• feat: StoreResult can return ids if document store success
• feat: StoreOptions support set multi partitionNames
• feat: add DocumentIdGenerator for Document and Store
• feat: add ChainException for Chain.executeForResult
• refactor: rename "SimplePrompt" to "TextPrompt"

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• 新增：为 Agent 添加 description 属性，方便用于 AI 自动编排的场景
• 新增：Agent 添加对 outputKeys 的定义支持
• 新增：添加 DocumentIdGenerator 用于在对文档存储时自动生成 id 的功能
• 新增：StoreOptions 添加多个 partitionName 配置的支持
• 新增：当 Document 保存成功时，自动返回保存的 id
• 优化：Chain.executeForResult 会抛出异常 ChainException
• 修复：ChatGLM 的 Chat JSON 解析错误的问题
• 测试：优化 SparkLlmTest 的测试代码
• 文档：完善基础文档