agents-flex/docs/zh/changes.md
2024-09-09 18:18:00 +08:00

7.3 KiB
Raw Blame History

Agents-Flex ChangeLog

v1.0.0-beta.10 20240909

  • feat: Added support for RedisStore vector storage, thanks to @giteeClass
  • feat: Added support for large model dialogues for Coze Bot, thanks to @yulongsheng
  • feat: Automatic configuration of Springboot for ElasticSearch Store, thanks to @songyinyin
  • feat: Added support for Embedding of Tongyi Qianwen, thanks to @sssllg
  • feat: Added support for all text generation models of Gitee AI's serverless
  • feat: Added support for all image generation models of Gitee AI's serverless
  • docs: Corrected sample code errors in the documentation

  • 新增:添加 RedisStore 的向量存储支持,感谢 @giteeClass
  • 新增:新增 Coze Bot 的大模型对话支持,感谢 @yulongsheng
  • 新增: ElasticSearch Store 对 Springboot 的自动配置功能,感谢@songyinyin
  • 新增:新增通义千问的 Embedding 支持,感谢 @sssllg
  • 新增:新增对 Gitee AI 的 serverless 所有文本生成模型的支持
  • 新增:新增对 Gitee AI 的 serverless 所有图片生成模型的支持
  • 文档:修正文档的示例代码错误

v1.0.0-beta.9 20240813

  • feat: add custom request header in openaiLLM https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/5
  • feat: add https.proxyHost config for the http client, close https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/1
  • feat: add SpringBoot3 auto config support @songyinyin
  • feat: add openSearch store support @songyinyin
  • fix: fix config error in QwenAutoConfiguration @songyinyin
  • fix: NPE in OpenAiLLmUtil.promptToEmbeddingsPayload
  • fix: fix FunctionMessageResponse error in BaseLlmClientListener, @imayou
  • refactor: update bom module
  • refactor: optimize SparkLlm.java

  • 新增: 添加自定义 openaiLLM 请求 api 的支持 https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/5
  • 新增: 添加 https.proxyHost 配置的支持 https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/1
  • 新增: 添加对 SpringBoot3 自动配置的支持 @songyinyin
  • 新增: 添加使用 openSearch 用于向量数据存储的支持 @songyinyin
  • 修复: 修复 QwenAutoConfiguration 配置错误的问题 @songyinyin
  • 修复: 修复 OpenAiLLmUtil.promptToEmbeddingsPayload 空指针异常的问题
  • 修复: 修复 FunctionMessageResponse 在某些情况下出错的问题, @imayou
  • 优化: 更新重构 bom 模块
  • 优化: 优化 SparkLlm.java 的相关代码

v1.0.0-beta.8 20240714

  • feat: add "async" flag for the ChainNode
  • feat: add Ollama LLM
  • feat: add DnjsonClient for OllamaLlm
  • refactor: refactor ChainCondition.java
  • refactor: add throw LlmException if LLMs has error
  • refactor: refactor DocumentParser
  • refactor: refactor chain module
  • refactor: rename GroovyExecNode.java and QLExpressExecNode.java
  • refactor: add children property in Parameter
  • refactor: remove unused code AsyncHttpClient.java
  • refactor: use LlmException to replace LLMClientException fix: Milvus type mismatch for filed 'id'
  • test: add LoopChain test
  • test: add ollama test use openai instance
  • docs: add Japanese README

  • 新增:为 ChainNode 添加 "async" 属性标识的设置
  • 新增:添加基于 Ollama 大语言模型的对接,非 openai 适配模式
  • 新增:新增 DnjsonClient 用于和 Ollama 的 stream 模型对接
  • 优化:重构 ChainCondition
  • 优化chat 时当大语言模型发生错误时抛出异常,之前返回 null
  • 优化:重构 DocumentParser
  • 优化Parameter 支持子参数的配置能力
  • 修复Milvus 向量数据库当传入 number 类型是出错的问题
  • 测试:添加对 LoopChain 的测试
  • 测试:添加文使用 openai 兼容 api 对 Ollama 对接的测试

v1.0.0-beta.7 20240705

  • feat: add image models support
  • feat: add SimpleTokenizeSplitter
  • feat: add OmniParseDocumentParser
  • feat: add openaistability AI and gitee-sd3 AI support
  • feat: add moonshot support
  • feat: add chain dsl support
  • refactor: optimize llm clients
  • refactor: optimize SparkLLM
  • refactor: optimize slf4j dependencies
  • refactor: optimize Agent define
  • refactor: optimize chain
  • test: add .pdf and .doc parse test
  • test: add SimpleDocumentSplitterTest.java

  • 新增:新增图片模型的支持
  • 新增:新增 SimpleTokenizeSplitter 分割器
  • 新增:新增 OmniParseDocumentParser 文档解析器
  • 新增:新增 openai、stability ai 以及 gitee ai 对图片生成的支持
  • 新增:新增月之暗面的支持
  • 优化:优化 llm 客户端的细节
  • 优化:优化星火大模型的细节
  • 优化:优化 slf4j 依赖的细节
  • 优化:优化 Agent 和 Chain 的定义细节
  • 测试:添加 .pdf 和 .doc 的解析测试
  • 测试:添加文档分割器的测试
  • 测试:添加 token 文档分割器的测试

v1.0.0-beta.5 20240617

  • feat: add ImagePrompt to send image to LLM
  • feat: chatOptions add topP/topK and stop config
  • refactor: rename TextMessage.java to AbstractTextMessage.java
  • refactor: refactor llm methods
  • refactor: refactor FunctionMessageResponse.java
  • refactor: optimize HttpClient.java And SseClient.java
  • fix: fix function calling error in QwenLLM
  • test: add chat with image test

  • 新增:新增 ImagePrompt 用于发送图片对话的场景
  • 新增:对话模型下的 ChatOptions 添加 topK 和 topP 配置的支持
  • 优化:重命名 TextMessage 为 AbstractTextMessage
  • 优化:重构 LLM 的方法定义,使之更加简单易用
  • 优化:优化 HttpClient.java 和 SseClient.java 的相关代码
  • 修复:通义千问 QwenLLM 在 function calling 下无法正常调用的问题
  • 测试:添加发送图片相关的测试内容

v1.0.0-beta.4 20240531

  • feat: OpenAiLlm support embedding model config
  • feat: add get dimensions method in EmbeddingModel
  • feat: SparkLlm support embedding
  • feat: optimize MilvusVectorStore
  • feat: MilvusVectorStore add username and password config
  • refactor: optimize HttpClient.java
  • refactor: optimize AliyunVectorStore
  • refactor: update StoreOptions to extends Metadata
  • refactor: optimize StoreResult and Metadata
  • fix: fix AIMessage tokens parse

  • 新增OpenAiLlm 添加自定义 embedding 模型的支持
  • 新增EmbeddingModel 添加获取向量维度的支持
  • 新增SparkLlm 星火大模型添加对 embedding 的支持
  • 新增:添加 Milvus 向量数据库的支持
  • 优化:优化 HttpClient 的代码
  • 优化:优化 AliyunVectorStore 的代码
  • 优化:优化 StoreOptions 和 Metadata 的代码
  • 修复AIMessage 的 tokens 消耗解析不正确的问题

v1.0.0-beta.3 20240516

  • featadd "description" to agent for automatic arrangement by LLM
  • feat: StoreResult can return ids if document store success
  • feat: StoreOptions support set multi partitionNames
  • feat: add DocumentIdGenerator for Document and Store
  • feat: add ChainException for Chain.executeForResult
  • refactor: rename "SimplePrompt" to "TextPrompt"

  • 新增:为 Agent 添加 description 属性,方便用于 AI 自动编排的场景
  • 新增Agent 添加对 outputKeys 的定义支持
  • 新增:添加 DocumentIdGenerator 用于在对文档存储时自动生成 id 的功能
  • 新增StoreOptions 添加多个 partitionName 配置的支持
  • 新增:当 Document 保存成功时,自动返回保存的 id
  • 优化Chain.executeForResult 会抛出异常 ChainException
  • 修复ChatGLM 的 Chat JSON 解析错误的问题
  • 测试:优化 SparkLlmTest 的测试代码
  • 文档:完善基础文档