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title: 可视化
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可视化语言是基于 Ant Design 衍生的一套具有数据可视化特性的设计指导原则,让数据表达更符合用户心理,以帮助『设计者』孵化出更具业务特性的数据可视化解决方案,屏蔽不必要的设计差异和实现成本,从而解放『设计者』和前端的生产力,实现数据图表的研发效能全面提高。
同时,这是一份动态更新的设计文档,你的阅读和互动正是我们不断前进的动力,[GitHub 反馈地址](https://github.com/antvis/site/issues)。
## 前端实现
[AntV](https://antv.vision/zh) 是基于原生 JavaScript 封装的可视化组件库,包含高交互基础图表库 G2Plot,流程与关系分析的图表库 G6,专注解决地理空间数据可视分析的 L7,适用于移动端的高性能图表库 F2,欢迎社区贡献其他框架的实现版本。
- [G2 可视化引擎](https://g2.antv.vision/zh)
- [G2Plot 开箱即用的图表库](https://g2plot.antv.vision/zh) 🔥
- [G6 图可视化引擎](https://g6.antv.vision/zh)
- [L7 地理空间数据可视分析引擎](https://l7.antv.vision/zh)
- [F2 移动端可视化方案](https://f2.antv.vision/zh)
- [AntV React 版](https://charts.ant.design)
## 如何设计
### 了解用户
用户是谁?他们要从可视化作品上获取什么信息?在企业级产品中,用户可能是公司高层、BI 分析师、运营、数据开发等不同角色,不一样的角色在使用可视化作品时,其目的以及使用路径会有所不同。建议在设计开始前对使用者进行充分剖析,以便完整地讲述你的数据故事,准确呈现你的数据见解。
### 设计原则
- 准确:从数据转化到可视表达时不歪曲,不误导,不遗漏,忠实反映数据里包含的信息;
- 有效:信息传达有重点,克制不冗余,避免信息过载,用最适量的数据-油墨比(Data-ink Ratio)表达对用户最有用的信息;
- 清晰:表现方式清楚易读,具条理性,可以帮助用户快速达成目标,在最少的时间内获取更多的信息;
- 美:对数据的完美表达,合理利用视觉元素进行艺术创作,不过度修饰,给用户优雅的体验。
## 图表用法
### 选择正确的图表类型
我们提供了完整的图表用法说明,帮助您更正确地选择图表类型。
#### 时间类