arthas/tutorials/katacoda/command-profiler-cn/profiler.md

使用async-profiler生成火焰图

profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样，然后把收集到的采样结果生成火焰图。

profiler 命令基本运行结构是 profiler action [actionArg]

参数说明

参数名称	参数说明
action	要执行的操作
actionArg	属性名模式
[i:]	采样间隔（单位：ns）（默认值：10'000'000，即10 ms）
[f:]	将输出转储到指定路径
[d:]	运行评测指定秒
[e:]	要跟踪哪个事件（cpu, alloc, lock, cache-misses等），默认是cpu

查看所有支持的action

profiler actions{{execute T2}}

$ profiler actions
Supported Actions: [resume, dumpCollapsed, getSamples, start, list, execute, version, stop, load, dumpFlat, actions, dumpTraces, status]

查看版本

profiler version{{execute T2}}

$ profiler version
Async-profiler 1.6 built on Sep  9 2019
Copyright 2019 Andrei Pangin

启动profiler

profiler start -e itimer{{execute T2}}

$ profiler start -e itimer
Started [itimer] profiling

默认情况下，生成的是cpu的火焰图，即event为cpu。可以用--event参数来指定。 因为katacoda环境不支持perf_events，所以这里使用-e itimer参数指定event为itimer

获取已采集的sample的数量

profiler getSamples{{execute T2}}

$ profiler getSamples
23

查看profiler状态

profiler status{{execute T2}}

$ profiler status
[itimer] profiling is running for 4 seconds

可以查看当前profiler在采样哪种event和采样时间。

停止profiler

生成svg格式结果

profiler stop{{execute T2}}

$ profiler stop
profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20191125-135546.svg
OK

默认情况下，生成的结果保存到应用的工作目录下的arthas-output目录。可以通过 --file参数来指定输出结果路径。比如：

profiler stop --file /tmp/output.svg{{execute T2}}

$ profiler stop --file /tmp/output.svg
profiler output file: /tmp/output.svg
OK

生成html格式结果

默认情况下，结果文件是svg格式，如果想生成html格式，可以用--format参数指定：

profiler stop --format html{{execute T2}}

$ profiler stop --format html
profiler output file: /tmp/test/arthas-output/20191125-143329.html
OK

或者在--file参数里用文件名指名格式。比如--file /tmp/result.html 。

profiler stop --file /tmp/result.html{{execute T2}}

通过浏览器查看arthas-output下面的profiler结果

默认情况下，arthas使用8563http端口，则可以打开： https://HOST_SUBDOMAIN-8563-KATACODA_HOST.environments.katacoda.com/arthas-output/ 目录下面的profiler结果：

点击可以查看具体的结果：

如果是chrome浏览器，可能需要多次刷新。

profiler支持的events

profiler list{{execute T2}}

在不同的平台，不同的OS下面，支持的events各有不同。比如在macos下面：

$ profiler list
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer

在linux下面

$ profiler list
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer
Perf events:
  page-faults
  context-switches
  cycles
  instructions
  cache-references
  cache-misses
  branches
  branch-misses
  bus-cycles
  L1-dcache-load-misses
  LLC-load-misses
  dTLB-load-misses
  mem:breakpoint
  trace:tracepoint

如果遇到OS本身的权限/配置问题，然后缺少部分event，可以参考async-profiler本身文档：async-profiler

可以用--event参数指定要采样的事件，比如对alloc事件进入采样：

profiler start --event alloc{{execute T2}}

$ profiler start --event alloc

恢复采样

profiler resume{{execute T2}}

$ profiler resume
Started [cpu] profiling

start和resume的区别是：start是新开始采样，resume会保留上次stop时的数据。

通过执行profiler getSamples可以查看samples的数量来验证。

使用execute来执行复杂的命令

比如开始采样：

profiler execute 'start,framebuf=5000000'{{execute T2}}

profiler execute 'start,framebuf=5000000'

停止采样，并保存到指定文件里：

profiler execute 'stop,file=/tmp/result.svg'{{execute T2}}

profiler execute 'stop,file=/tmp/result.svg'

具体的格式参考： arguments.cpp