mirror of
https://gitee.com/zlgopen/awtk.git
synced 2024-11-29 18:48:09 +08:00
.. | ||
.gitignore | ||
chinese_with_freq.txt | ||
gen_words_json.js | ||
package-lock.json | ||
package.json | ||
README.md | ||
to_json.js | ||
to_words_bin.js | ||
words.bin | ||
words.json |
抓取网页,生成输入法联想词库。
生成数据
在当前目录下运行:
- 准备
npm install
- 抓取网页,生成words.json
可以修改maxURLS改变最大网页数量。
node gen_words_json.js
- 生成二进制的words.bin文件
可以根据自己的需要进行编辑words.json。
node to_words_bin.js
使用现有数据
chinese_with_freq.txt是从 https://github.com/ling0322/webdict 下载的。
如果不想自己生成,可以直接使用该文件:
node to_json.js
更新数据
在awtk根目录下运行:
cp tools/word_gen/words.bin demos/assets/default/raw/data/suggest_words_zh_cn.dat
如果不支持文件系统,还需要运行更新资源的脚本:
python scripts/update_res.py all
注意:
node_modules/segment/lib/module/DictTokenizer.js#getChunks 可能导致OOM。
如果遇到问题,可以限制chunks.length的大小,如下面限制为5000。
let getChunksCallsNr = 0;
var getChunks = function (wordpos, pos, text) {
var words = wordpos[pos] || [];
// debug('getChunks: ');
// debug(words);
// throw new Error();
var ret = [];
if(getChunksCallsNr > 150) {
throw "get Chunks error";
}
getChunksCallsNr++;
for (var i = 0; i < words.length; i++) {
var word = words[i];
//debug(word);
var nextcur = word.c + word.w.length;
if (!wordpos[nextcur]) {
ret.push([word]);
} else {
var chunks = getChunks(wordpos, nextcur);
for (var j = 0; j < chunks.length && j < 5000; j++) {
ret.push([word].concat(chunks[j]));
}
}
}
getChunksCallsNr--;
return ret;
};