From f5d1c7cc0abe415d51e054bca179940dabb1f480 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lucas Rezende Date: Wed, 30 Oct 2024 00:12:31 -0300 Subject: [PATCH] Added: README_PT.md in Brazilian Portuguese (#10026) Co-authored-by: Lucas Rezende --- README_PT.md | 241 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 241 insertions(+) create mode 100644 README_PT.md diff --git a/README_PT.md b/README_PT.md new file mode 100644 index 000000000..3d66b7680 --- /dev/null +++ b/README_PT.md @@ -0,0 +1,241 @@ +![cover-v5-optimized](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/f9e19af5-61ba-4119-b926-d10c4c06ebab) + +

+ 📌 Introduzindo o Dify Workflow com Upload de Arquivo: Recrie o Podcast Google NotebookLM +

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+ Dify Cloud · + Auto-hospedagem · + Documentação · + Consultas empresariais +

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+ + Static Badge + + Static Badge + + chat on Discord + + follow on X(Twitter) + + Docker Pulls + + Commits last month + + Issues closed + + Discussion posts +

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+ README em Inglês + 简体中文版自述文件 + 日本語のREADME + README em Espanhol + README em Francês + README tlhIngan Hol + README em Coreano + README em Árabe + README em Turco + README em Vietnamita + README em Português - BR +

+ +Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades: +

+ +**1. Workflow**: + Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais. + + + https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa + + + +**2. Suporte abrangente a modelos**: + Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers). + +![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3) + + +**3. IDE de Prompt**: + Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat. + +**4. Pipeline RAG**: + Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns. + +**5. Capacidades de agente**: + Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha. + +**6. LLMOps**: + Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações. + +**7. Backend como Serviço**: + Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa. + + +## Comparação de recursos + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
RecursoDify.AILangChainFlowiseOpenAI Assistants API
Abordagem de ProgramaçãoOrientada a API + AplicativoCódigo PythonOrientada a AplicativoOrientada a API
LLMs SuportadosVariedade RicaVariedade RicaVariedade RicaApenas OpenAI
RAG Engine✅✅✅✅
Agente✅✅❌✅
Workflow✅❌✅❌
Observabilidade✅✅❌❌
Recursos Empresariais (SSO/Controle de Acesso)✅❌❌❌
Implantação Local✅✅✅❌
+ +## Usando o Dify + +- **Nuvem
** +Oferecemos o serviço [Dify Cloud](https://dify.ai) para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox. + +- **Auto-hospedagem do Dify Community Edition
** +Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este [guia inicial](#quick-start). +Use nossa [documentação](https://docs.dify.ai) para referências adicionais e instruções mais detalhadas. + +- **Dify para empresas/organizações
** +Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. [Envie suas perguntas através deste chatbot](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) ou [envie-nos um e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) para discutir necessidades empresariais.
+ > Para startups e pequenas empresas que utilizam AWS, confira o [Dify Premium no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e implemente no seu próprio AWS VPC com um clique. É uma oferta AMI acessível com a opção de criar aplicativos com logotipo e marca personalizados. + + +## Mantendo-se atualizado + +Dê uma estrela no Dify no GitHub e seja notificado imediatamente sobre novos lançamentos. + +![star-us](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/b823edc1-6388-4e25-ad45-2f6b187adbb4) + + + +## Início rápido +> Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema: +> +>- CPU >= 2 Núcleos +>- RAM >= 4 GiB + +
+ +A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) e o [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estão instalados na sua máquina: + +```bash +cd docker +cp .env.example .env +docker compose up -d +``` + +Após a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em [http://localhost/install](http://localhost/install) e iniciar o processo de inicialização. + +> Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso [guia para implantar a partir do código fonte](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code). + +## Próximos passos + +Se precisar personalizar a configuração, consulte os comentários no nosso arquivo [.env.example](docker/.env.example) e atualize os valores correspondentes no seu arquivo `.env`. Além disso, talvez seja necessário fazer ajustes no próprio arquivo `docker-compose.yaml`, como alterar versões de imagem, mapeamentos de portas ou montagens de volumes, com base no seu ambiente de implantação específico e nas suas necessidades. Após fazer quaisquer alterações, execute novamente `docker-compose up -d`. Você pode encontrar a lista completa de variáveis de ambiente disponíveis [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments). + +Se deseja configurar uma instalação de alta disponibilidade, há [Helm Charts](https://helm.sh/) e arquivos YAML contribuídos pela comunidade que permitem a implantação do Dify no Kubernetes. + +- [Helm Chart de @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify) +- [Helm Chart de @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) +- [Arquivo YAML de @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes) + +#### Usando o Terraform para Implantação + +Implante o Dify na Plataforma Cloud com um único clique usando [terraform](https://www.terraform.io/) + +##### Azure Global +- [Azure Terraform por @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform) + +##### Google Cloud +- [Google Cloud Terraform por @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform) + +## Contribuindo + +Para aqueles que desejam contribuir com código, veja nosso [Guia de Contribuição](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). +Ao mesmo tempo, considere apoiar o Dify compartilhando-o nas redes sociais e em eventos e conferências. + +> Estamos buscando contribuidores para ajudar na tradução do Dify para idiomas além de Mandarim e Inglês. Se você tiver interesse em ajudar, consulte o [README i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) para mais informações e deixe-nos um comentário no canal `global-users` em nosso [Servidor da Comunidade no Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c). + +**Contribuidores** + + + + + +## Comunidade e contato + +* [Discussões no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Melhor para: compartilhar feedback e fazer perguntas. +* [Problemas no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Melhor para: relatar bugs encontrados no Dify.AI e propor novos recursos. Veja nosso [Guia de Contribuição](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). +* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade. +* [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade. + +## Histórico de estrelas + +[![Gráfico de Histórico de Estrelas](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date) + +## Divulgação de segurança + +Para proteger sua privacidade, evite postar problemas de segurança no GitHub. Em vez disso, envie suas perguntas para security@dify.ai e forneceremos uma resposta mais detalhada. + +## Licença + +Este repositório está disponível sob a [Licença de Código Aberto Dify](LICENSE), que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais. \ No newline at end of file