mirror of
https://gitee.com/dify_ai/dify.git
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<p align="center">
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📌 <a href="https://dify.ai/blog/introducing-dify-workflow-file-upload-a-demo-on-ai-podcast">Introduzindo o Dify Workflow com Upload de Arquivo: Recrie o Podcast Google NotebookLM</a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="https://cloud.dify.ai">Dify Cloud</a> ·
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<a href="https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted">Auto-hospedagem</a> ·
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<a href="https://docs.dify.ai">Documentação</a> ·
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<a href="https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg">Consultas empresariais</a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="https://dify.ai" target="_blank">
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<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Product-F04438"></a>
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<a href="https://dify.ai/pricing" target="_blank">
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<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/free-pricing?logo=free&color=%20%23155EEF&label=pricing&labelColor=%20%23528bff"></a>
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<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb"
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alt="chat on Discord"></a>
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<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?logo=X&color=%20%23f5f5f5"
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alt="follow on X(Twitter)"></a>
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<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web?labelColor=%20%23FDB062&color=%20%23f79009"></a>
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<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/commit-activity" target="_blank">
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<img alt="Commits last month" src="https://img.shields.io/github/commit-activity/m/langgenius/dify?labelColor=%20%2332b583&color=%20%2312b76a"></a>
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<a href="https://github.com/langgenius/dify/" target="_blank">
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<img alt="Issues closed" src="https://img.shields.io/github/issues-search?query=repo%3Alanggenius%2Fdify%20is%3Aclosed&label=issues%20closed&labelColor=%20%237d89b0&color=%20%235d6b98"></a>
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<a href="https://github.com/langgenius/dify/discussions/" target="_blank">
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<img alt="Discussion posts" src="https://img.shields.io/github/discussions/langgenius/dify?labelColor=%20%239b8afb&color=%20%237a5af8"></a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="./README.md"><img alt="README em Inglês" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_CN.md"><img alt="简体中文版自述文件" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_JA.md"><img alt="日本語のREADME" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_ES.md"><img alt="README em Espanhol" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_FR.md"><img alt="README em Francês" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_KL.md"><img alt="README tlhIngan Hol" src="https://img.shields.io/badge/Klingon-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_KR.md"><img alt="README em Coreano" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_AR.md"><img alt="README em Árabe" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_TR.md"><img alt="README em Turco" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_VI.md"><img alt="README em Vietnamita" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
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<a href="./README_PT.md"><img alt="README em Português - BR" src="https://img.shields.io/badge/Portugu%C3%AAs-BR?style=flat&label=BR&color=d9d9d9"></a>
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</p>
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Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades:
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</br> </br>
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**1. Workflow**:
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Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais.
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https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
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**2. Suporte abrangente a modelos**:
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Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
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**3. IDE de Prompt**:
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Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat.
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**4. Pipeline RAG**:
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Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns.
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**5. Capacidades de agente**:
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Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
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**6. LLMOps**:
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Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações.
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**7. Backend como Serviço**:
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Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa.
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## Comparação de recursos
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<table style="width: 100%;">
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<tr>
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<th align="center">Recurso</th>
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<th align="center">Dify.AI</th>
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<th align="center">LangChain</th>
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<th align="center">Flowise</th>
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<th align="center">OpenAI Assistants API</th>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">Abordagem de Programação</td>
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<td align="center">Orientada a API + Aplicativo</td>
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<td align="center">Código Python</td>
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<td align="center">Orientada a Aplicativo</td>
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<td align="center">Orientada a API</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">LLMs Suportados</td>
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<td align="center">Variedade Rica</td>
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<td align="center">Variedade Rica</td>
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<td align="center">Variedade Rica</td>
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<td align="center">Apenas OpenAI</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">RAG Engine</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">✅</td>
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|
</tr>
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<tr>
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<td align="center">Agente</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">❌</td>
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|
<td align="center">✅</td>
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|
</tr>
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<tr>
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<td align="center">Workflow</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">❌</td>
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<td align="center">✅</td>
|
|
<td align="center">❌</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
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<td align="center">Observabilidade</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">✅</td>
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|
<td align="center">❌</td>
|
|
<td align="center">❌</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">Recursos Empresariais (SSO/Controle de Acesso)</td>
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<td align="center">✅</td>
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<td align="center">❌</td>
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<td align="center">❌</td>
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|
<td align="center">❌</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td align="center">Implantação Local</td>
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|
<td align="center">✅</td>
|
|
<td align="center">✅</td>
|
|
<td align="center">✅</td>
|
|
<td align="center">❌</td>
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|
</tr>
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|
</table>
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## Usando o Dify
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- **Nuvem </br>**
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Oferecemos o serviço [Dify Cloud](https://dify.ai) para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox.
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- **Auto-hospedagem do Dify Community Edition</br>**
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Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este [guia inicial](#quick-start).
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Use nossa [documentação](https://docs.dify.ai) para referências adicionais e instruções mais detalhadas.
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- **Dify para empresas/organizações</br>**
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Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. [Envie suas perguntas através deste chatbot](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) ou [envie-nos um e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) para discutir necessidades empresariais. </br>
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> Para startups e pequenas empresas que utilizam AWS, confira o [Dify Premium no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e implemente no seu próprio AWS VPC com um clique. É uma oferta AMI acessível com a opção de criar aplicativos com logotipo e marca personalizados.
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## Mantendo-se atualizado
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Dê uma estrela no Dify no GitHub e seja notificado imediatamente sobre novos lançamentos.
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## Início rápido
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> Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema:
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>- CPU >= 2 Núcleos
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>- RAM >= 4 GiB
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</br>
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A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) e o [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estão instalados na sua máquina:
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```bash
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cd docker
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cp .env.example .env
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docker compose up -d
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```
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Após a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em [http://localhost/install](http://localhost/install) e iniciar o processo de inicialização.
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> Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso [guia para implantar a partir do código fonte](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code).
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## Próximos passos
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Se precisar personalizar a configuração, consulte os comentários no nosso arquivo [.env.example](docker/.env.example) e atualize os valores correspondentes no seu arquivo `.env`. Além disso, talvez seja necessário fazer ajustes no próprio arquivo `docker-compose.yaml`, como alterar versões de imagem, mapeamentos de portas ou montagens de volumes, com base no seu ambiente de implantação específico e nas suas necessidades. Após fazer quaisquer alterações, execute novamente `docker-compose up -d`. Você pode encontrar a lista completa de variáveis de ambiente disponíveis [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
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Se deseja configurar uma instalação de alta disponibilidade, há [Helm Charts](https://helm.sh/) e arquivos YAML contribuídos pela comunidade que permitem a implantação do Dify no Kubernetes.
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- [Helm Chart de @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
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- [Helm Chart de @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
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- [Arquivo YAML de @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
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#### Usando o Terraform para Implantação
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Implante o Dify na Plataforma Cloud com um único clique usando [terraform](https://www.terraform.io/)
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##### Azure Global
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- [Azure Terraform por @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
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##### Google Cloud
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- [Google Cloud Terraform por @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
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## Contribuindo
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Para aqueles que desejam contribuir com código, veja nosso [Guia de Contribuição](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
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Ao mesmo tempo, considere apoiar o Dify compartilhando-o nas redes sociais e em eventos e conferências.
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> Estamos buscando contribuidores para ajudar na tradução do Dify para idiomas além de Mandarim e Inglês. Se você tiver interesse em ajudar, consulte o [README i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) para mais informações e deixe-nos um comentário no canal `global-users` em nosso [Servidor da Comunidade no Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
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**Contribuidores**
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<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langgenius/dify" />
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</a>
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## Comunidade e contato
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* [Discussões no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Melhor para: compartilhar feedback e fazer perguntas.
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* [Problemas no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Melhor para: relatar bugs encontrados no Dify.AI e propor novos recursos. Veja nosso [Guia de Contribuição](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
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* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade.
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* [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade.
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## Histórico de estrelas
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[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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## Divulgação de segurança
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Para proteger sua privacidade, evite postar problemas de segurança no GitHub. Em vez disso, envie suas perguntas para security@dify.ai e forneceremos uma resposta mais detalhada.
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## Licença
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Este repositório está disponível sob a [Licença de Código Aberto Dify](LICENSE), que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais. |