* app().registerHttpHandler() accepts coroutine as handlers * HttpController can use coroutine as handlers' * Http request handlers with coroutine catches exception instead of crashing the entire app * DbClient now has execSqlCoro that is awaitable * DbClient now has newTransactionCoro that is awaitable * HttpClient have awaitable sendRequestCoro * WebSocketClient have awaitable connectToServerCoro * WebSocketClient have setAsyncMessageHandler and setAsyncConnectionClosedHandler * drogon::AsyncTask and drogon::Task<T> as our corutine types * Related tests * Misc Future work * Coroutine for WebSocket server * Known issues co_future() and sync_wait may crash. It looks like GCC bug but I'm not sure. Workarround: Make an coroutine of AsyncTask. Then launch said coroutine. Not sure why wrapping the exact same thing in function crashes things. Co-authored-by: an-tao <antao2002@gmail.com>
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Drogon是一个基于C++14/17的Http应用框架,使用Drogon可以方便的使用C++构建各种类型的Web应用服务端程序。 本版本库是github上Drogon工程的镜像库。Drogon是作者非常喜欢的美剧《权力的游戏》中的一条龙的名字(汉译作卓耿),和龙有关但并不是dragon的误写,为了不至于引起不必要的误会这里说明一下。
Drogon是一个跨平台框架,它支持Linux,也支持macOS、FreeBSD,OpenBSD,和Windows。它的主要特点如下:
- 网络层使用基于epoll(macOS/FreeBSD下是kqueue)的非阻塞IO框架,提供高并发、高性能的网络IO。详细请见TFB Tests Results;
- 全异步编程模式;
- 支持Http1.0/1.1(server端和client端);
- 基于template实现了简单的反射机制,使主程序框架、控制器(controller)和视图(view)完全解耦;
- 支持cookies和内建的session;
- 支持后端渲染,把控制器生成的数据交给视图生成Html页面,视图由CSP模板文件描述,通过CSP标签把C++代码嵌入到Html页面,由drogon的命令行工具在编译阶段自动生成C++代码并编译;
- 支持运行期的视图页面动态加载(动态编译和加载so文件);
- 非常方便灵活的路径(path)到控制器处理函数(handler)的映射方案;
- 支持过滤器(filter)链,方便在控制器之前执行统一的逻辑(如登录验证、Http Method约束验证等);
- 支持https(基于OpenSSL实现);
- 支持websocket(server端和client端);
- 支持Json格式请求和应答, 对Restful API应用开发非常友好;
- 支持文件下载和上传,支持sendfile系统调用;
- 支持gzip/brotli压缩传输;
- 支持pipelining;
- 提供一个轻量的命令行工具drogon_ctl,帮助简化各种类的创建和视图代码的生成过程;
- 基于非阻塞IO实现的异步数据库读写,目前支持PostgreSQL和MySQL(MariaDB)数据库;
- 基于线程池实现sqlite3数据库的异步读写,提供与上文数据库相同的接口;
- 支持ARM架构;
- 方便的轻量级ORM实现,支持常规的对象到数据库的双向映射操作;
- 支持插件,可通过配置文件在加载期动态拆装;
- 支持内建插入点的AOP
- 支持C++协程
一个非常简单的例子
不像大多数C++框架那样,drogon的主程序可以保持非常简单。 Drogon使用了一些小技巧使主程序和控制器解耦合. 控制器的路由设置可以在控制器类中定义或者配置文件中完成.
下面是一个典型的主程序的样子:
#include <drogon/drogon.h>
using namespace drogon;
int main()
{
app().setLogPath("./")
.setLogLevel(trantor::Logger::kWarn)
.addListener("0.0.0.0", 80)
.setThreadNum(16)
.enableRunAsDaemon()
.run();
}
如果使用配置文件,可以进一步简化成如下的样子:
#include <drogon/drogon.h>
using namespace drogon;
int main()
{
app().loadConfigFile("./config.json").run();
}
当然,Drogon也提供了一些接口,使用户可以在main()函数中直接添加控制器逻辑,比如,用户可以注册一个lambda处理器到drogon框架中,如下所示:
app().registerHandler("/test?username={name}",
[](const HttpRequestPtr& req,
std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback,
const std::string &name)
{
Json::Value json;
json["result"]="ok";
json["message"]=std::string("hello,")+name;
auto resp=HttpResponse::newHttpJsonResponse(json);
callback(resp);
},
{Get,"LoginFilter"});
这看起来是很方便,但是这并不适用于复杂的应用,试想假如有数十个或者数百个处理函数要注册进框架,main()函数将膨胀到不可读的程度。显然,让每个包含处理函数的类在自己的定义中完成注册是更好的选择。所以,除非你的应用逻辑非常简单,我们不推荐使用上述接口,更好的实践是,我们可以创建一个HttpSimpleController对象,如下:
/// The TestCtrl.h file
#pragma once
#include <drogon/HttpSimpleController.h>
using namespace drogon;
class TestCtrl:public drogon::HttpSimpleController<TestCtrl>
{
public:
virtual void asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr& req, std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback) override;
PATH_LIST_BEGIN
PATH_ADD("/test",Get);
PATH_LIST_END
};
/// The TestCtrl.cc file
#include "TestCtrl.h"
void TestCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr& req,
std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback)
{
//write your application logic here
auto resp = HttpResponse::newHttpResponse();
resp->setBody("<p>Hello, world!</p>");
resp->setExpiredTime(0);
callback(resp);
}
上面程序的大部分代码都可以由drogon_ctl
命令创建(这个命令是drogon_ctl create controller TestCtr
)。用户所需做的就是添加自己的业务逻辑。在这个例子中,当客户端访问URLhttp://ip/test
时,控制器简单的返回了一个Hello, world!
页面。
对于JSON格式的响应,我们可以像下面这样创建控制器:
/// The header file
#pragma once
#include <drogon/HttpSimpleController.h>
using namespace drogon;
class JsonCtrl : public drogon::HttpSimpleController<JsonCtrl>
{
public:
virtual void asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback) override;
PATH_LIST_BEGIN
//list path definitions here;
PATH_ADD("/json", Get);
PATH_LIST_END
};
/// The source file
#include "JsonCtrl.h"
void JsonCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req,
std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback)
{
Json::Value ret;
ret["message"] = "Hello, World!";
auto resp = HttpResponse::newHttpJsonResponse(ret);
callback(resp);
}
让我们更进一步,通过HttpController类创建一个RESTful API的例子,如下所示(忽略了实现文件):
/// The header file
#pragma once
#include <drogon/HttpController.h>
using namespace drogon;
namespace api
{
namespace v1
{
class User : public drogon::HttpController<User>
{
public:
METHOD_LIST_BEGIN
//use METHOD_ADD to add your custom processing function here;
METHOD_ADD(User::getInfo, "/{id}", Get); //path is /api/v1/User/{arg1}
METHOD_ADD(User::getDetailInfo, "/{id}/detailinfo", Get); //path is /api/v1/User/{arg1}/detailinfo
METHOD_ADD(User::newUser, "/{name}", Post); //path is /api/v1/User/{arg1}
METHOD_LIST_END
//your declaration of processing function maybe like this:
void getInfo(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, int userId) const;
void getDetailInfo(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, int userId) const;
void newUser(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, std::string &&userName);
public:
User()
{
LOG_DEBUG << "User constructor!";
}
};
} // namespace v1
} // namespace api
如你所见,通过HttpController
类,用户可以同时映射路径和路径参数,这对RESTful API应用来说非常方便。
另外,你可以发现前面所有的处理函数接口都是异步的,处理器的响应是通过回调对象返回的。这种设计是出于对高性能的考虑,因为在异步模式下,可以使用少量的线程(比如和处理器核心数相等的线程)处理大量的并发请求。
编译上述的所有源文件后,我们得到了一个非常简单的web应用程序,这是一个不错的开始。请访问wiki或者doxiz以获取更多的信息
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