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https://gitee.com/an-tao/drogon.git
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![](https://github.com/an-tao/drogon/wiki/images/drogon-white.jpg)
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[![Build Status](https://github.com/an-tao/drogon/workflows/Build%20Drogon/badge.svg?branch=master)](https://github.com/drogonframework/drogon/actions)
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[![Join the chat at https://gitter.im/drogon-web/community](https://badges.gitter.im/drogon-web/community.svg)](https://gitter.im/drogon-web/community?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge)
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[![Join the telegram group at https://t.me/joinchat/_mMNGv0748ZkMDAx](https://img.shields.io/badge/Telegram-2CA5E0?style=flat&logo=telegram&logoColor=white)](https://t.me/joinchat/_mMNGv0748ZkMDAx)
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[![Docker image](https://img.shields.io/badge/Docker-image-blue.svg)](https://cloud.docker.com/u/drogonframework/repository/docker/drogonframework/drogon)
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[English](./README.md) | [简体中文](./README.zh-CN.md) | 繁體中文
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**Drogon**是一個基於C++14/17的Http應用框架,使用Drogon可以方便的使用C++構建各種類型的Web App伺服器程式。
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本版本庫是github上[Drogon](https://github.com/an-tao/drogon)的鏡像庫。 **Drogon**是作者非常喜歡的美劇《冰與火之歌:權力遊戲》中的一條龍的名字(漢譯作卓耿),和龍有關但並不是dragon的誤寫,為了不至於引起不必要的誤會這裡說明一下。
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Drogon是一個跨平台框架,它支援Linux,也支援macOS、FreeBSD/OpenBSD、HaikuOS和Windows。它的主要特點如下:
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* 網路層使用基於epoll(macOS/FreeBSD下是kqueue)的非阻塞IO框架,提供高並發、高性能的網路IO。詳細請見[TFB Tests Results](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r19&hw=ph&test=composite);
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* 全異步程式設計;
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* 支援Http1.0/1.1(server端和client端);
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* 基於模板(template)實現了簡單的反射機制,使主程式框架、控制器(controller)和視圖(view)完全去耦;
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* 支援cookies和內建的session;
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* 支援後端渲染,把控制器生成的數據交給視圖生成Html頁面,視圖由CSP模板文件描述,通過CSP標籤把C++程式碼嵌入到Html頁面,由drogon的指令列工具在編譯階段自動生成C++程式碼並編譯;
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* 支援運行期的視圖頁面動態加載(動態編譯和載入so文件);
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* 非常方便靈活的路徑(path)到控制器處理函數(handler)的映射方案;
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* 支援過濾器(filter)鏈,方便在控制器之前執行統一的邏輯(如登錄驗證、Http Method約束驗證等);
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* 支援https(基於OpenSSL);
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* 支援websocket(server端和client端);
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* 支援Json格式的請求和回應, 方便開發Restful API;
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* 支援文件下載和上傳,支援sendfile系統呼叫;
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* 支援gzip/brotli壓縮傳輸;
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* 支援pipelining;
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* 提供一個輕量的指令列工具drogon_ctl,幫助簡化各種類的創造和視圖程式碼的生成過程;
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* 非同步的讀寫資料庫,目前支援PostgreSQL和MySQL(MariaDB)資料庫;
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* 支援異步讀寫Redis;
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* 基於執行序池實現sqlite3資料庫的異步讀寫,提供與上文資料庫相同的接口;
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* 支援ARM架構;
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* 方便的輕量級ORM實現,一般物件到資料庫的雙向映射;
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* 支援外掛,可通過設定文件在載入時動態載入;
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* 支援內建插入點的AOP
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* 支援C++ coroutine
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## 一個非常簡單的例子
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不像大多數C++框架那樣,drogon的主程式可以非常簡單。 Drogon使用了一些小技巧使主程式和控制器去耦. 控制器的路由設定可以在控制器類別中定義或者設定文件中完成.
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下面是一個典型的主程式的樣子:
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```c++
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#include <drogon/drogon.h>
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using namespace drogon;
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int main()
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{
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app().setLogPath("./")
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.setLogLevel(trantor::Logger::kWarn)
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.addListener("0.0.0.0", 80)
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.setThreadNum(16)
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.enableRunAsDaemon()
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.run();
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}
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```
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如果使用設定文件,可以進一步簡化成這樣:
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```c++
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#include <drogon/drogon.h>
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using namespace drogon;
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int main()
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{
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app().loadConfigFile("./config.json").run();
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}
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```
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當然,Drogon也提供了一些函數,使使用者可以在main()函數中直接添加控制器邏輯,比如,使用者可以註冊一個lambda處理器到drogon框架中,如下所示:
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```c++
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app().registerHandler("/test?username={name}",
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[](const HttpRequestPtr& req,
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std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback,
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const std::string &name)
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{
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Json::Value json;
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json["result"]="ok";
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json["message"]=std::string("hello,")+name;
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auto resp=HttpResponse::newHttpJsonResponse(json);
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callback(resp);
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},
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{Get,"LoginFilter"});
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```
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這看起來是很方便,但是這並不適用於復雜的場景,試想假如有數十個或者數百個處理函數要註冊進框架,main()函數將膨脹到不可讀的程度。顯然,讓每個包含處理函數的類在自己的定義中完成註冊是更好的選擇。所以,除非你的應用邏輯非常簡單,我們不推薦使用上述接口,更好的實踐是,我們可以創造一個HttpSimpleController類別,如下:
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```c++
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/// The TestCtrl.h file
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#pragma once
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#include <drogon/HttpSimpleController.h>
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using namespace drogon;
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class TestCtrl:public drogon::HttpSimpleController<TestCtrl>
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{
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public:
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void asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr& req, std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback) override;
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PATH_LIST_BEGIN
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||
PATH_ADD("/test",Get);
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||
PATH_LIST_END
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||
};
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/// The TestCtrl.cc file
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#include "TestCtrl.h"
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||
void TestCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr& req,
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||
std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback)
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||
{
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//write your application logic here
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auto resp = HttpResponse::newHttpResponse();
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resp->setBody("<p>Hello, world!</p>");
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resp->setExpiredTime(0);
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||
callback(resp);
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}
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```
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**上面程式的大部分程式碼都可以由`drogon_ctl`指令創造**(這個指令是`drogon_ctl create controller TestCtr`)。使用者所需做的就是添加自己的業務邏輯。在這個例子中,當客戶端訪問URL`http://ip/test`時,控制器簡單的回傳了一個`Hello, world!`頁面。
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對於JSON格式的回應,我們可以像下面這樣創造控制器:
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```c++
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/// The header file
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#pragma once
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#include <drogon/HttpSimpleController.h>
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using namespace drogon;
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class JsonCtrl : public drogon::HttpSimpleController<JsonCtrl>
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||
{
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public:
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void asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback) override;
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PATH_LIST_BEGIN
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||
//list path definitions here;
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PATH_ADD("/json", Get);
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||
PATH_LIST_END
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||
};
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||
/// The source file
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#include "JsonCtrl.h"
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||
void JsonCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req,
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std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback)
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||
{
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Json::Value ret;
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ret["message"] = "Hello, World!";
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auto resp = HttpResponse::newHttpJsonResponse(ret);
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callback(resp);
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}
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```
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讓我們更進一步,通過HttpController類別創造一個RESTful API的例子,如下所示(忽略了實做文件):
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```c++
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||
/// The header file
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#pragma once
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||
#include <drogon/HttpController.h>
|
||
using namespace drogon;
|
||
namespace api
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||
{
|
||
namespace v1
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||
{
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class User : public drogon::HttpController<User>
|
||
{
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||
public:
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||
METHOD_LIST_BEGIN
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||
//use METHOD_ADD to add your custom processing function here;
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||
METHOD_ADD(User::getInfo, "/{id}", Get); //path is /api/v1/User/{arg1}
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||
METHOD_ADD(User::getDetailInfo, "/{id}/detailinfo", Get); //path is /api/v1/User/{arg1}/detailinfo
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||
METHOD_ADD(User::newUser, "/{name}", Post); //path is /api/v1/User/{arg1}
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||
METHOD_LIST_END
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||
//your declaration of processing function maybe like this:
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||
void getInfo(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, int userId) const;
|
||
void getDetailInfo(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, int userId) const;
|
||
void newUser(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, std::string &&userName);
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||
public:
|
||
User()
|
||
{
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||
LOG_DEBUG << "User constructor!";
|
||
}
|
||
};
|
||
} // namespace v1
|
||
} // namespace api
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||
```
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如你所見,通過`HttpController`類別,使用者可以同時映射路徑和路徑參數,這對RESTful API應用來說非常方便。
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另外,你可以發現前面所有的處理函數接口都是異步的,處理器的回應是通過回調對象回傳的。這種設計是出於對高性能的考慮,因為在異步模式下,可以使用少量的執行序(比如和處理器核心數相等的執行序)處理大量的並發請求。
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編譯上述的所有源文件後,我們得到了一個非常簡單的web應用程式,這是一個不錯的開始。 **請瀏覽[wiki](https://github.com/an-tao/drogon/wiki/CHN-01-概述)**
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## 貢獻方式
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歡迎您的貢獻。請閱讀[貢獻指南](CONTRIBUTING.md)以獲取更多的信息。
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