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增加API 说明文档

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lidapeng 2020-01-09 21:58:58 +08:00
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commit 021911981d
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说明1.txt
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@ -41,10 +41,12 @@
给训练图像进行标注，健是分类的ID,对应的就是输出结果的ID值，值要么写0要么写1 给训练图像进行标注，健是分类的ID,对应的就是输出结果的ID值，值要么写0要么写1
1就是 是这种分类，0就是不是这种分类 1就是 是这种分类，0就是不是这种分类
例如上面的标注了 该标注是 第一种分类 true,第二种分类FALSE 例如上面的标注了 该标注是 第一种分类 true,第二种分类FALSE
将图像转化成矩阵 将本地图像转化成矩阵
注意：目前版本该框架，只识别当前图像的灰度图像，对RGB图像进行了降维 注意：目前版本该框架，只识别当前图像的灰度图像，对RGB图像进行了降维
对颜色失去一定的敏感度，所以主要针对物体形状，边缘，若对颜色敏感，请等待后续版本 对颜色失去一定的敏感度，所以主要针对物体形状，边缘，若对颜色敏感，请等待后续版本
Matrix right = picture.getImageMatrixByLocal("/Users/lidapeng/Desktop/myDocment/c/c" + i + ".png"); Matrix right = picture.getImageMatrixByLocal("/Users/lidapeng/Desktop/myDocment/c/c" + i + ".png");
还有一个API 是 根据输入流获取图像矩阵
picture.getImageMatrixByIo（inputStream）根据输入流 获取图像矩阵
拿到这个矩阵之后，进行下一步计算 拿到这个矩阵之后，进行下一步计算
6, templeConfig.initNerveManager(true);//对模板初始化 6, templeConfig.initNerveManager(true);//对模板初始化
若第一次学习参数就是true,学习是很慢的,非常考验性能，目前该包没有引入JCUDA(java 显卡GPU运算包) 若第一次学习参数就是true,学习是很慢的,非常考验性能，目前该包没有引入JCUDA(java 显卡GPU运算包)