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@ -14,7 +14,7 @@
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* 比如你要分辨当前图像 是 苹果或是香蕉或是桃子,对图像进行判断分类,精准度更高,对图像的切割,针对占比比较大的物体切割,定位。
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* 下面API文档有不清楚的地方可联系作者询问,QQ:794757862
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* 详细视频教程地址:https://www.bilibili.com/video/av89134035
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## 好的让我们从HELLO WORLD 开始:
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## 图像部分API 说明:
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public static void testPic() throws Exception {
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//测试SPEED模式学习过程
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//初始化图像转矩阵类:作用就是说将一个图片文件转化为矩阵类
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@ -121,21 +121,6 @@
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return templeConfig;
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}
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public static void testModel() throws Exception {
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// 模型参数获取及注入 实例
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TempleConfig templeConfig = getTemple(true, StudyPattern.Accuracy_Pattern);
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ModelParameter modelParameter1 = templeConfig.getModel();
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String model = JSON.toJSONString(modelParameter1);
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System.out.println(model);
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TempleConfig templeConfig2 = getTemple(false, StudyPattern.Accuracy_Pattern);
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ModelParameter modelParameter3 = JSONObject.parseObject(model, ModelParameter.class);
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templeConfig2.insertModel(modelParameter3);
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ModelParameter modelParameter2 = templeConfig2.getModel();
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String model2 = JSON.toJSONString(modelParameter2);
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System.out.println(model2);
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}
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public static void testPic2() throws Exception {
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//测试Accuracy_Pattern 模式学习过程,跟SPEED模式相同的部分就不再说明了
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Picture picture = new Picture();
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