92 Commits

This Branch

This Branch

All Branches

Author	SHA1	Message	Date
lidapeng	bfd9ad9640	修改说明文档	2020-02-28 13:03:48 +08:00
lidapeng	a25165c765	修改说明文档	2020-02-28 12:59:56 +08:00
lidapeng	c074ff0139	修改说明文档	2020-02-28 12:58:19 +08:00
lidapeng	21378d5c50	修改说明文档	2020-02-28 12:53:12 +08:00
lidapeng	57e91d5551	修改说明文档	2020-02-28 12:52:09 +08:00
lidapeng	b39921d698	修改说明文档	2020-02-28 12:28:18 +08:00
lidapeng	f83c0b013f	修改版本号	2020-02-28 12:22:35 +08:00
lidapeng	e0622ccfc3	修改版本号	2020-02-28 11:54:57 +08:00
lidapeng	278983f018	增加语句向后递归	2020-02-26 15:49:29 +08:00
lidapeng	de0ed10dc7	增加垃圾词语分类	2020-02-26 14:22:06 +08:00
lidapeng	395718cd11	修改自然语言语义分析在模版中没有找到对应词汇的BUG	2020-02-25 09:17:49 +08:00
lidapeng	97c5dcd3a8	修改自然语言BUG	2020-02-24 22:01:30 +08:00
lidapeng	4b77887601	添加语言分类器	2020-02-23 19:33:44 +08:00
lidapeng	c94423ace7	增加分词器	2020-02-23 17:31:06 +08:00
lidapeng	8abe63b1fc	添加一个跟节点为空的报错处理	2020-02-22 17:54:40 +08:00
lidapeng	a5d83b6706	添加随机森林	2020-02-22 17:47:02 +08:00
lidapeng	3f36eec0f0	决策树添加检测	2020-02-22 15:06:01 +08:00
lidapeng	aa1f5a24a4	后剪枝添加完成	2020-02-22 14:09:39 +08:00
lidapeng	f5b2b25d91	决策树增加子节点类别ID	2020-02-21 18:21:04 +08:00
lidapeng	57849d8543	决策树生成完毕，还没有做剪枝	2020-02-21 18:05:09 +08:00
lidapeng	63b53a5089	修改决策树	2020-02-21 12:06:37 +08:00
lidapeng	4897a38e68	增加决策树工具包	2020-02-20 21:19:59 +08:00
lidapeng	6a0ba2b7f6	修改说明文档	2020-02-08 10:09:02 +08:00
lidapeng	22dbd34805	模型参数获取和注入BUG 修改完毕	2020-02-08 10:00:53 +08:00
lidapeng	d153925e7b	增加LVQ模型参数和K均值模型参数的注入和获取	2020-02-07 19:42:52 +08:00
lidapeng	481ba07411	增加LVQ模型和K均值模型参数的注入和获取	2020-02-07 19:31:26 +08:00
lidapeng	51bd9dbc7a	增加报错信息	2020-02-07 12:39:39 +08:00
lidapeng	bc9ed128ae	修改position定位的bug完成	2020-02-07 12:37:01 +08:00
lidapeng	f14fb57468	box 边框改成K均值聚类来学习 优化速度	2020-02-06 16:13:01 +08:00
lidapeng	bb91041b42	稍微修正一下说明文档细节	2020-02-06 10:42:09 +08:00
lidapeng	a4312d17de	稍微修正一下说明文档细节	2020-02-06 10:40:44 +08:00
lidapeng	942e651221	修改特征向量量化BUG	2020-02-05 21:56:33 +08:00
lidapeng	f1cf3de0f2	特征向量量化	2020-02-05 10:17:34 +08:00
lidapeng	d8d6a3197c	末尾加了一层池化，减轻矩阵求逆的压力	2020-02-03 18:05:30 +08:00
lidapeng	b5ee5c9338	更新文档	2020-02-02 10:16:39 +08:00
lidapeng	767b3e10a6	更新文档	2020-02-02 10:11:06 +08:00
lidapeng	02e93543f3	更新说明文档，对模式区别和算法修改的部分进行了一定的说明	2020-02-02 10:09:15 +08:00
lidapeng	f14a376ff8	精准模式算法调整，在卷积层结束后没有接全连接层，直接进行了聚类来进行提速，并同时修改了POSITION	2020-02-01 18:52:40 +08:00
lidapeng	139acaf74b	大幅度提高了精准模式的运行速度，舍弃了部分精度	2020-02-01 14:00:48 +08:00
lidapeng	efdd926d7d	增加物体定位API即边框检测简略说明2	2020-01-29 11:04:57 +08:00
lidapeng	f46c9247e5	增加物体定位API即边框检测简略说明	2020-01-29 11:01:48 +08:00
lidapeng	932c4fa02d	增加边框模型参数的获取和注入	2020-01-29 10:08:55 +08:00
lidapeng	6b6fd14ee1	增加精准模式 POSITION 获取（未测试）	2020-01-28 17:23:20 +08:00
lidapeng	58a5048163	修改线程安全BUG	2020-01-28 16:40:36 +08:00
lidapeng	0fed5e1315	speed模式，识别+定位功能完成（未测试）	2020-01-27 17:24:11 +08:00
lidapeng	141f3c2bbc	添加IOU计算	2020-01-27 14:49:25 +08:00
lidapeng	320c1dffc9	添加边框回归	2020-01-26 18:41:55 +08:00
lidapeng	4be832f0d5	添加边框参数整合	2020-01-24 15:47:26 +08:00
lidapeng	c41495efde	增加多元线性回归	2020-01-24 14:40:58 +08:00
lidapeng	0b8e030809	添加矩阵转列向量	2020-01-24 09:08:43 +08:00