test/fastNLP
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Yige Xu 2019-10-11 16:16:05 +08:00
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commit 33b995758a
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docs/source/tutorials/tutorial_11_fitlog.rst → docs/source/tutorials/extend_2_fitlog.rst
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docs/source/user/installation.rst
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@ -13,8 +13,9 @@ fastNLP 依赖如下包::
nltk>=3.4.1 nltk>=3.4.1
requests requests
spacy spacy
prettytable>=0.7.2
其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 `PyTorch 官网 <https://pytorch.org/get-started/locally/>`_ 。 其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 `PyTorch 官网 <https://pytorch.org/>`_ 。
在依赖包安装完成的情况，您可以在命令行执行如下指令完成安装 在依赖包安装完成的情况，您可以在命令行执行如下指令完成安装
.. code:: shell .. code:: shell

4
docs/source/user/tutorials.rst
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@ -17,9 +17,9 @@ fastNLP 详细使用教程
使用Modules和Models快速搭建自定义模型 </tutorials/tutorial_8_modules_models> 使用Modules和Models快速搭建自定义模型 </tutorials/tutorial_8_modules_models>
快速实现序列标注模型 </tutorials/tutorial_9_seq_labeling> 快速实现序列标注模型 </tutorials/tutorial_9_seq_labeling>
使用Callback自定义你的训练过程 </tutorials/tutorial_10_callback> 使用Callback自定义你的训练过程 </tutorials/tutorial_10_callback>
使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研 </tutorials/tutorial_11_fitlog>
.. toctree:: .. toctree::
:maxdepth: 1 :maxdepth: 1
拓展阅读：BertEmbedding的各种用法 </tutorials/extend_1_bert_embedding> 拓展阅读1：BertEmbedding的各种用法 </tutorials/extend_1_bert_embedding>
拓展阅读2：使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研 </tutorials/extend_2_fitlog>