friso/README.md
2023-09-18 11:57:28 +08:00

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# **Friso**是什么?
Friso 是使用 c 语言开发的一款开源的高性能中文分词器使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现可以很方便的植入其他程序中
例如MySQLPHP并且提供了php5, php7, ocaml, lua的插件实现。源码无需修改就能在各种平台下编译使用加载完 20 万的词条,内存占用稳定为 14.5M.
# **Friso**核心功能:
- [x] 中文分词mmseg算法 + **Friso** 独创的优化算法,四种切分模式。
- [ ] 关键字提取基于textRank算法。
- [ ] 关键短语提取基于textRank算法。
- [ ] 关键句子提取基于textRank算法。
# **Friso**中文分词:
### 四种切分模式:
- [x] 简易模式FMM 算法,适合速度要求场合。
- [x] 复杂模式- MMSEG 四种过滤算法具有较高的岐义去除分词准确率达到了98.41%。
- [x] 检测模式:只返回词库中已有的词条,很适合某些应用场合。(1.6.1版本开始)。
- [ ] 最多模式:细粒度切分,专为检索而生,除了中文处理外(不具备中文的人名,数字识别等智能功能)其他与复杂模式一致(英文,组合词等)。
### 分词功能特性:
- [x] 同时支持对 UTF-8/GBK 编码的切分,支持 php5 和 php7 扩展和 sphinx token 插件。
- [x] 支持自定义词库。在 dict 文件夹下,可以随便添加/删除/更改词库和词库词条,并且对词库进行了分类。
- [x] 简体/繁体/简体混合支持, 可以方便的针对简体,繁体或者简繁体切分。同时还可以以此实现简繁体的相互检索。
- [x] 支持中英/英中混合词的识别(维护词库可以识别任何一种组合)。例如卡拉ok, 漂亮mm, c语言IC卡哆啦a梦。
- [x] 很好的英文支持,英文标点组合词识别, 例如c++, c#, 电子邮件,网址,小数,百分数。
- [x] 自定义保留标点你可以自定义保留在切分结果中的标点这样可以识别出一些复杂的组合例如c++, k&rcode.google.com。
- [x] 复杂英文切分的二次切分:默认 Friso 会保留数字和字母的原组合开启此功能可以进行二次切分提高检索的命中率。例如qq2013会被切分成qq/ 2013/ qq2013。
- [x] 支持阿拉伯数字/小数基本单字单位的识别例如2012年1.75米5吨120斤38.6℃。
- [x] 自动英文圆角/半角,大写/小写转换。
- [x] 同义词匹配:自动中文/英文同义词追加. (需要在 friso.ini 中开启 friso.add_syn 选项)。
- [x] 自动中英文停止词过滤。(需要在 friso.ini 中开启 friso.clr_stw 选项)。
- [x] 多配置支持, 安全的应用于多进程/多线程环境。
# **Friso**快速体验:
#### 终端测试:
1. cd到 **Friso**根目录。
2. make
3. 运行:./src/friso -init ./friso.ini
4. 你将看到类似如下的终端界面
5. 在光标处输入文本开始测试
```
Initialized in 0.088911sec
Mode: Complex
+-Version: 1.6.2 (UTF-8)
+---------------------------------------------------------------+
| Friso - a Chinese word segmentation writen by c. |
| bug report email - chenxin619315@gmail.com. |
| or: visit https://github.com/lionsoul2014/friso. |
| java edition for https://github.com/lionsoul2014/jcseg |
| type 'quit' to exit the program. |
+---------------------------------------------------------------+
friso>>
```
#### 测试样板:
##### 分词文本
~~~text
歧义和同义词:研究生命起源,混合词: 做B超检查身体x射线本质是什么今天去奇都ktv唱卡拉ok去哆啦a梦是一个动漫中的主角单位和全角: 2009年日开始大学之旅岳阳今天的气温为38.6℃, 也就是101.48℉, 英文数字: bug report example@gmail.com or visit http://code.google.com/p/jcseg, we all admire the hacker spirit!特殊数字: ① ⑩ ⑽ ㈩.
~~~
##### 分词结果:
~~~text
歧义 和 同义词 : 研究 琢磨 研讨 钻研 生命 起源 混合词 : 做 b超 检查 身体 x射线 本质 是 什么 今天 去 奇都ktv 唱 卡拉ok 去 哆啦a梦 是 一个 动漫 中 的 主角 单位 和 全角 : 2009年 8月 6日 开始 大学 之旅 岳阳 今天 的 气温 为 38.6℃ , 也就是 101.48℉ , 英文 英语 数字 : bug report example gmail com example@gmail.com or visit http : / / code google com code.google.com / p / jcseg , we all admire appreciate like love enjoy the hacker spirit mind ! 特殊 数字 : .
~~~
# Friso安装
### Linux:
cd到friso的根目录运行
```shell
make
sudo make install
# for testing
make testing
```
备注:如果是 64 位的系统,请将/usr/lib/libfriso.so 拷贝一份到/usr/lib64 中
### Winnt:
1. 使用 VS 编译得到 dll 和 lib 文件,具体可以参考 Friso 讨论http://www.oschina.net/question/853816_135216
2. 使用 cygwin 从源码编译; 删除原有的 Makefile, 更改 Makefile.cygwin 为 Makefile, 打开 cygwin 的终端cd 到 Friso 的 src 目录,运行:
```shell
make
```
备注在Friso的src目录下即可得到friso.exe和friso.dll文件。
# Friso配置
Friso 要做的配置工作很简单,找到 friso.ini 配置文件, 使用文本编辑器打开即可
### 配置说明:
```
# friso configuration file.
# do not change the name of the left key.
# @email chenxin619315@gmail.com
# @date 2012-12-20
#
# charset, only UTF8 and GBK support.
# set it with UTF8(0) or GBK(1)
friso.charset = 0
# lexicon directory absolute path.
# the value must end with '/'
# this will tell friso how to find friso.lex.ini configuration file and all the lexicon files.
#
# if it is not start with '/' for linux, or matches no ':' for winnt in its value
# friso will search the friso.lex.ini relative to friso.ini
# absolute path search:
# linux: friso.lex_dir = /c/products/friso/dict/UTF-8/
# Winnt: friso.lex_dir = D:/products/friso/dict/UTF-8/
# relative path search (All system)
friso.lex_dir = ./vendors/dict/UTF-8/
# the maximum matching length.
friso.max_len = 5
# 1 for recognition chinese name.
# and 0 for closed it.
friso.r_name = 1
# the maximum length for the cjk words in a
# chinese and english mixed word.
friso.mix_len = 2
# the maxinum length for the chinese last name adron.
friso.lna_len = 1
# append the synonyms words
friso.add_syn = 1
# clear the stopwords or not (1 to open it and 0 to close it)
# @date 2013-06-13
friso.clr_stw = 0
# keep the unrecongized words or not (1 to open it and 0 to close it)
# @date 2013-06-13
friso.keep_urec = 0
# use sphinx output style like 'admire|love|enjoy einsten'
# @date 2013-10-25
friso.spx_out = 0
# start the secondary segmentation for complex english token.
friso.en_sseg = 1
# min length of the secondary segmentation token. (better larger than 1)
friso.st_minl = 2
# default keep punctuations for english token.
friso.kpuncs = @%.#&+
# the threshold value for a char not a part of a chinese name.
friso.nthreshold = 2000000
# default mode for friso.
# 1 : simple mode - simply maxmum matching algorithm.
# 2 : complex mode - four rules of mmseg alogrithm.
# 3 : detect mode - only return the words that the do exists in the lexicon
friso.mode = 2
```
### 词库的配置:
1. friso.ini中 friso.lex_dir 指向friso依赖的词库目录, 修改其值为词库目录绝对地址, 并且必须以”/”结尾。例如friso.lex_dir = /usr/lib/friso/dict/
2. 词库分为UTF-8和GBK编码的根据你使用的编码需要选择加载对应编码的词库。
# Friso插件
Friso目前提供了对php5, php7, ocaml, lua的分词插件
语言 | binding | 作者 | 状态
:-: | :-: | :-: | :-:
php | [php5-binding](binding/php5) | dongyado<dongyado@gmail.com> | 已完成
php | [php7-binding](binding/php7) | dongyado<dongyado@gmail.com> | 已完成
ocaml | [ocaml-binding](binding/ocaml) | https://github.com/kandu | 已完成
sphinx | [sphinx-binding](binding/sphinx) | lionsoul<chenxin619315@gmail.com> | 开发中
lua | [lua-binding](binding/lua) | lionsoul<chenxin619315@gmail.com> | 开发中
# Friso分词接口
### 一个完整的demo:
```c
/* 第一步:申明三个对象 */
friso_t friso; /* Friso 分词对象 */
friso_config_t config; /* Friso 配置对象 */
friso_task_t task; /* Friso 任务对象 */
/* 第二步:初始化相应的对象 */
friso = friso_new();
config = friso_new_config();
task = friso_new_task();
/* 从friso.ini配置文件中初始化 friso */
if (friso_init_from_ifile(friso, config, "friso.ini文件地址") != 1) {
/* friso 初始化失败 */
}
/*
* 切分模式默认来自friso.ini中的设置
* 可以通过friso_set_mode函数自定义切分模式(简易,复杂,检测模式)
* 简易模式__FRISO_SIMPLE_MODE__
* 复杂模式__FRISO_COMPLEX_MODE__
* 检测模式__FRISO_DETECT_MODE__
* 例如,这里设置为使用复杂模式分词:
*/
friso_set_mode(config, __FRISO_COMPLEX_MODE__);
/* 第三步:设置分词内容 */
friso_set_text(task, "分词的文本");
/* 第四步:获取分词内容 */
while (config->next_token(friso, config, task) != NULL) {
/*
task存储了分词的结果
task->token->word: 词条内容
task->token->offset: 词条在原始文本的offset
task->token->length: 词条的长度(字节数)
task->token->rlen: 词条的真正字节数(Friso转换后的长度-字节数)
*/
printf("%s ", task->token->word);
}
/* 第五步:释放对象 */
friso_free_task(task);
friso_free_config(config);
friso_free(friso);
```
### 备注:
1. 第三步和第四步可以反复调用使用friso_set_setx重置分词内容即可。
2. 对于多线程环境不同线程共享friso和config对象需要分别初始化task使用对象。
# Friso词库管理
### 词库分类定义
Friso 内部对词库进行了分类, 在管理词库前你需要先了解Friso的词库类别分类整型值以及含义如下
```
typedef enum {
__LEX_CJK_WORDS__ = 0, // 普通 CJK 词库
__LEX_CJK_UNITS__ = 1, // CJK 单位词库
__LEX_ECM_WORDS__ = 2, // 英中混合词(例如: b 超)
__LEX_CEM_WORDS__ = 3, // 中英混合词(例如: 卡拉 ok).
__LEX_CN_LNAME__ = 4, // 中文姓氏
__LEX_CN_SNAME__ = 5, // 中文单姓名词库
__LEX_CN_DNAME1__ = 6, // 中文双姓名首字词库
__LEX_CN_DNAME2__ = 7, // 中文双姓名尾字词库
__LEX_CN_LNA__ = 8, // 中文姓氏修饰词词库
__LEX_STOPWORDS__ = 9, // 停止词词库
__LEX_ENPUN_WORDS__ = 10, // 英文和标点混合词库(例如: c++)
__LEX_OTHER_WORDS__ = 15, // 无用
__LEX_NCSYN_WORDS__ = 16 // 无用
} friso_lex_t;
```
### 词库配置文件
词库目录下的 friso.lex.ini 配置文件存储了词库类别以及对应类别下的词库文件名称,是一对多的关系,默认的配置如下:
```
# main lexion
__LEX_CJK_WORDS__ :[
lex-main.lex;
lex-admin.lex;
lex-chars.lex;
lex-cn-mz.lex;
lex-cn-place.lex;
lex-company.lex;
lex-festival.lex;
lex-flname.lex;
lex-food.lex;
lex-lang.lex;
lex-nation.lex;
lex-net.lex;
lex-org.lex;
lex-touris.lex;
# add more here
]
# single chinese unit lexicon
__LEX_CJK_UNITS__ :[
lex-units.lex;
]
# chinese and english mixed word lexicon like "b超".
__LEX_ECM_WORDS__:[
lex-ecmixed.lex;
]
# english and chinese mixed word lexicon like "卡拉ok".
__LEX_CEM_WORDS__:[
lex-cemixed.lex;
]
# chinese last name lexicon.
__LEX_CN_LNAME__:[
lex-lname.lex;
]
# single name words lexicon.
__LEX_CN_SNAME__:[
lex-sname.lex;
]
# first word of a double chinese name.
__LEX_CN_DNAME1__:[
lex-dname-1.lex;
]
# second word of a double chinese name.
__LEX_CN_DNAME2__:[
lex-dname-2.lex;
]
# chinese last name decorate word.
__LEX_CN_LNA__:[
lex-ln-adorn.lex;
]
# stopwords lexicon
__LEX_STOPWORDS__:[
lex-stopword.lex;
]
# english and punctuation mixed words lexicon.
__LEX_ENPUN_WORDS__:[
lex-en-pun.lex;
]
# english words(for synonyms words)
__LEX_EN_WORDS__:[
lex-en.lex;
]
```
### 新增词库文件
1. 确认类别:首先确认你要加入的词库文件的类别.
2. 新建词库:例如: 我想添加一个词库文件专门用来存储植物的名字, 在dict/下新建 lex-plants.lex文件, 然后按照一个词条一行的规则加入词条到该文件中.
3. 启用词库:接下来还有一个重要的步骤就是将该词库归类到 friso.lex.ini 中去, 通常的词库都是 CJK 词库, 也就是将lex-plants.lex 作为一行加入到 __LEX_CJK_WORDS__ 类别下即可。
```
# main lexion
__LEX_CJK_WORDS__ :[
lex-main.lex;
lex-admin.lex;
lex-chars.lex;
lex-cn-mz.lex;
lex-cn-place.lex;
lex-company.lex;
lex-festival.lex;
lex-flname.lex;
lex-food.lex;
lex-lang.lex;
lex-nation.lex;
lex-net.lex;
lex-org.lex;
lex-touris.lex;
# 新增的植物名称词库
lex-plants.lex;
# add more here
]
```
### 给词库新增词条
找到对应的词库文件, 使用文本编辑器打开, 将要加入的词条按照下面的格式作为一行加入即可(备注:加入前建议先确认下相同的词条不存在)。
Friso 词库词条格式:
```
词条/同义词集合
```
同义词没有使用 null 代替, 多个同义词使用英文逗号隔开,例如:
```
你好/null
研究/琢磨,研讨,钻研
```
# 相关附录
### 参考文献
1. MMSEG算法原著http://technology.chtsai.org/mmseg/
### 技术交流分享
1. 旧版的参考pdf参考文献请参考项目下的 friso-help-doc.pdf
2. 使用案例典范:[RediSearch~信息检索](https://github.com/RediSearch/RediSearch)
3. NLP博客分享微信公众号lionsoul-org(狮子的魂)