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ChatGPT-Plus
ChatGPT-PLUS 是基于 OpenAI API 实现的 ChatGPT 聊天系统。主要有如下特性:
- 完整的开源系统,前端应用和后台管理系统皆可开箱即用。
- 聊天体验跟 ChatGPT 官方版本完全一致。
- 内置了各种预训练好的角色,比如小红书写手,英语翻译大师,苏格拉底,孔子,乔布斯,周报助手等。轻松满足你的各种聊天和应用需求。
功能截图
PC 端聊天界面
新版聊天界面
自动调用函数插件
用户设置
登录页面
管理后台
移动端 Web 页面
7. 体验地址
免费体验地址:https://www.chat-plus.net/chat
注意:请合法使用,禁止输出任何敏感、不友好或违规的内容!!!
使用须知
- 本项目基于 MIT 协议,免费开放全部源代码,可以作为个人学习使用或者商用。
- 如需商用必须保留版权信息,请自觉遵守。确保合法合规使用,在运营过程中产生的一切任何后果自负,与作者无关。
项目介绍
这一套完整的系统,包括前端聊天应用和一个后台管理系统。系统有用户鉴权,你可以自己使用,也可以部署直接给 C 端用户提供 ChatGPT 的服务。
项目的技术架构
新版的系统前后端都进行大改动的重构,后端还是用的 Gin Web 框架,但是作者整合了 fx 自动注入框架,整个后端应用结构非常简洁,特别适合二次开发。 另外,数据存储用 MySQL 替换了 leveldb, 因为要对 C 端,后期会涉及到很多业务数据查询统计,leveldb 已经完全不够用了。
Gin + fx + MySQL
3.0 版本之后会陆续添加其他语言的 API 实现,比如 PHP,Java 等。考虑到作者精力有限,api 目录已经添加了,有兴趣的同学自主去认领各自擅长的语言去实现。
前端的框架还是:
Vue3 + Element-Plus
前后台的页面风格已经全部变了,几乎所有页面样式代码都重写了。逻辑代码还是沿用之前的,毕竟功能没有太大的变化。
此次重构改版主要是为了后面功能的扩展准备了。
新版本已经实现的功能如下:
- 引入用户体系,新增用户注册和登录功能。
- 聊天页面改版,实现了跟 ChatGPT 官方版本一致的聊天体验。
- 创建会话的时候可以选择聊天角色和模型。
- 新增聊天设置功能,用户可以导入自己的 API KEY
- 保存聊天记录,支持聊天上下文。
- 重构后台管理模块,更友好,扩展性更好的后台管理系统。
- 引入 ip2region 组件,记录用户的登录IP和地址。
- 支持会话搜索过滤。
- 支持微信支付充值
项目地址
- Github 地址:https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus
- 码云地址:https://gitee.com/blackfox/chatgpt-plus
TODOLIST
- 整合 Midjourney AI 绘画 API
- 开发移动端聊天页面
- 接入微信支付功能
- 支持 ChatGPT 函数功能,通过函数实现插件
- 接入语音和 TTS API,支持语音聊天
- 开发手机 App 客户端
Docker 快速部署
鉴于最新不少网友反馈在部署的时候遇到一些问题,大部分问题都是相同的,所以我这边做了一个视频教程 五分钟部署自己的 ChatGPT 服务。 习惯看视频教程的朋友可以去看视频教程,视频的语速比较慢,建议 2 倍速观看。
V3.0.0 版本以后已经支持使用容器部署了,跳过所有的繁琐的环境准备,一条命令就可以轻松部署上线。
1. 导入数据库
首先我们需要创建一个 MySQL 容器,并导入初始数据库。
cd docker/mysql
# 创建 mysql 容器
docker-compose up -d
# 导入数据库
docker exec -i chatgpt-plus-mysql sh -c 'exec mysql -uroot -p12345678' < ../../database/chatgpt_plus.sql
如果你本地已经安装了 MySQL 服务,那么你只需手动导入数据库即可。
# 连接数据库
mysql -u username -p password
# 导入数据库
source database/chatgpt_plus.sql
2. 修改配置文档
修改配置文档 docker/conf/config.toml
配置文档,修改代理地址和管理员密码:
Listen = "0.0.0.0:5678"
ProxyURL = ["YOUR_PROXY_URL"] # 替换成你本地代理,如:http://127.0.0.1:7777
#ProxyURL = "" 如果你的服务器本身就在墙外,那么你直接留空就好了
MysqlDns = "root:12345678@tcp(172.22.11.200:3307)/chatgpt_plus?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
StartWechatBot = false # 是否启动微信机器人,默认关闭,如果设置为 TRUE 则启动服务的时候需要微信扫码登录
EnabledMsgService = false # 注册时是否开启短信验证功能,该功能需要配合短信服务一起使用
[Session]
SecretKey = "azyehq3ivunjhbntz78isj00i4hz2mt9xtddysfucxakadq4qbfrt0b7q3lnvg80"
Name = "CHAT_SESSION_ID"
Path = "/"
Domain = ""
MaxAge = 86400
Secure = false
HttpOnly = false
SameSite = 2
[Manager]
Username = "admin"
Password = "admin123" # 如果是生产环境的话,这里管理员的密码记得修改
[ApiConfig] # 插件 API 服务配置,此为第三方插件服务,如需使用请联系作者开通
ApiURL = "{URL}"
AppId = "{APP_ID}"
Token = "{TOKEN}"
[SmsConfig] # 阿里云短信服务配置
AccessKey = "{YOUR_ACCESS_KEY}"
AccessSecret = "{YOUR_SECRET_KEY}"
Product = "Dysmsapi"
Domain = "dysmsapi.aliyuncs.com"
修改 nginx 配置文档 docker/conf/nginx/conf.d/chatgpt-plus.conf
,把后端转发的地址改成当前主机的内网 IP 地址。
# 这里配置后端 API 的转发
location /api/ {
proxy_http_version 1.1;
proxy_connect_timeout 300s;
proxy_read_timeout 300s;
proxy_send_timeout 12s;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_pass http://172.28.173.76:6789; # 这里改成后端服务的内网 IP 地址
}
3. 启动应用
cd docker
docker-compose up -d
- 前端访问地址:http://localhost:8080/chat
- 后台管理地址:http://localhost:8080/admin
- 移动端地址:http://localhost:8080/mobile
注意:你得访问后台管理系统 http://localhost:8080/admin 输入你前面配置文档中设置的管理员用户名和密码登录。 然后进入
API KEY 管理
菜单,添加一个 OpenAI 的 API KEY 才可以正常开启 AI 对话。
最后登录前端聊天页面 http://localhost:8080/chat
你可以注册新用户,也可以使用系统默认有个账号:geekmaster/12345678
登录聊天。
祝你使用愉快!!!
本地开发调试
本地开发同样要分别运行前端和后端程序。
运行后端程序
-
同样你首先要 导入数据库
-
然后 修改配置文档
-
运行后端程序:
cd api # 1. 先下载依赖 go mod tidy # 2. 运行程序 go run main.go # 如果你安装了 fresh 可以使用 fresh 实现热启动 fresh -c fresh.conf
运行前端程序
同样先拷贝配置文档:
cd web
cp .env.production .env.development
编辑 .env.development
文件,修改后端 API 的访问路径:
VUE_APP_API_HOST=http://localhost:5678
VUE_APP_WS_HOST=ws://localhost:5678
配置好了之后就可以运行前端应用了:
# 安装依赖
npm install
# 运行
npm run dev
项目打包
由于本项目是采用异构开发的方式,所项目打包分成两步:首先编译后端程序,然后再打包前端应用。
打包前端
cd web
npm run build
打包后端
你可以根据个人需求将项目打包成 windows/linux/darwin 平台项目。
cd api
# for all platforms
make clean all
# for linux only
make clean linux
打包后的可执行文件在 bin
目录下。
参与贡献
个人的力量始终有限,任何形式的贡献都是欢迎的,包括但不限于贡献代码,优化文档,提交 issue 和 PR 等。 尤其是新版本的开发计划比较大,包括各种语言的后端 API 实现,本人精力有限,希望借助社区的力量来完成这些 API 的开发。
如果有兴趣的话,也可以加微信进入微信讨论群(添加好友时请注明来自Github!!!)。
特此声明:不接受在微信或者微信群给开发者提 Bug,有问题或者优化建议请提交 Issue 和 PR。非常感谢您的配合!
Commit 类型
- feat: 新特性或功能
- fix: 缺陷修复
- docs: 文档更新
- style: 代码风格或者组件样式更新
- refactor: 代码重构,不引入新功能和缺陷修复
- opt: 性能优化
- chore: 一些不涉及到功能变动的小提交,比如修改文字表述,修改注释等
打赏
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