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薛港 2022-09-01 01:50:20 +00:00 committed by Gitee
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@ -24,16 +24,10 @@ He3DB 追求的目标不谋而合。
He3DB架构分4层: 代理层, 计算层, 高性能存储层, 低性能持久层
中间件：用户通过中间件请求数据库服务，中间件支持PG协议，100%兼容PG SQL。中间最核 心的能力就是选择合适的备机节点，保证读写数据的一致性以及备节点负载均衡，未来
中间件能够自动感知业务负载，动态扩缩容备节点，保证服务的持续稳定。
中间件：用户通过中间件请求数据库服务，中间件支持PG协议，100%兼容PG SQL。中间最核心的能力就是选择合适的备机节点，保证读写数据的一致性以及备节点负载均衡，未来中间件能够自动感知业务负载，动态扩缩容备节点，保证服务的持续稳定。
计算引擎：基于Postgresql 源码改造，架构上实现了计算存储分离，主备共享数据。部分模块
也做了相关优化：实现Aurora论文中提到的log is database，以及为了RTO时间绝
对可控，实现wal 日志的delay replay
计算引擎：基于Postgresql 源码改造，架构上实现了计算存储分离，主备共享数据。部分模块也做了相关优化：实现Aurora论文中提到的log is database，以及为了RTO时间绝对可控，实现wal 日志的delay replay
存储引擎：实现冷热分层：高性能存储层，以及冷数据持久层。
@ -53,15 +47,10 @@ He3DB架构分4层: 代理层, 计算层, 高性能存储层, 低性能持久层
* 数据冷热分层，我们能够定义每个备节点缓存不同的热数据，通过中间件，保证每一个读请求选择最佳缓存备节点，极端情况下，我们能够保证所有的读请求全部内存命中（需要修改buffer缓存算法，由空间考虑优化为缓存热数据）
##   低成本：
    计算引擎：提供serverless服务，按需扩缩量，保证计算资源的效能最大化，未来考虑进一
    计算引擎：提供serverless服务，按需扩缩量，保证计算资源的效能最大化，未来考虑进一步拆分CPU和内存资源，能够更精准管控计算资源
步拆分CPU和内存资源，能够更精准管控计算资源
    存储引擎：业务数据根据使用场景标识温度数，架构上实现冷热数据分层以及支持多种压缩算法。最终目标是保证性能前提下，最大化降低存储成本
    存储引擎：业务数据根据使用场景标识温度数，架构上实现冷热数据分层以及支持多种压
缩算法。最终目标是保证性能前提下，最大化降低存储成本
    
##   高可用，高可靠：
@ -89,7 +78,7 @@ He3DB架构分4层: 代理层, 计算层, 高性能存储层, 低性能持久层
# Roadmap
（短期）
短期
* 研发高性能存储(重点优化性能) 9-10月
* 支持冷热分层以及数据压缩（重点降低成本） 10-11月
@ -104,8 +93,6 @@ He3DB架构分4层: 代理层, 计算层, 高性能存储层, 低性能持久层
Slack：[https://join.slack.com/t/dbspecialzone/shared_invite/zt-1fe4g7uf4-iC_rdhnWpQkP0oQl_GUSKQ](https://join.slack.com/t/dbspecialzone/shared_invite/zt-1fe4g7uf4-iC_rdhnWpQkP0oQl_GUSKQ)
公众号：
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