2019-02-17 16:10:03 +08:00
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.. py:currentmodule:: hikyuu
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.. highlightlang:: python
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杂项或辅助
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=============
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函数
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------
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2019-03-31 14:35:59 +08:00
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.. py:function:: select()
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示例::
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#选出涨停股
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C = CLOSE()
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x = select(C / REF(C, 1) - 1 >= 0.0995))
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:param Indicator cond: 条件指标
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:param Datetime start: 起始日期
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:param Datetime end: 结束日期
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:param bool print_out: 打印选中的股票
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:rtype: 选中的股票列表
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2019-02-17 16:10:03 +08:00
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.. py:function:: get_log_level()
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获取当前日志打印级别
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:rtype: LOG_LEVEL
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.. py:function:: set_log_level(level)
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设置日志打印级别
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:param LOG_LEVEL level: 指定的日志打印级别
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.. py:function:: hku_save(var, filename)
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序列化,将hikyuu内建类型的变量(如Stock、TradeManager等)保存在指定的文件中,格式为XML。
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:param var: hikyuu内建类型的变量
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:param str filename: 指定的文件名
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.. py:function:: hku_load(var, filename)
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将通过 hku_save 保存的变量,读取到var中。
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:param var: 指定的变量
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:param str filename: 待载入的序列化文件。
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.. py:function:: roundUp(arg1[, arg2=0])
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向上截取,如10.1截取后为11
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:param float arg1: 待处理数据
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:param int arg2: 保留小数位数
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:return: 处理过的数据
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.. py:function:: roundDown(arg1[, arg2=0])
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向下截取,如10.1截取后为10
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:param float arg1: 待处理数据
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:param int arg2: 保留小数位数
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:return: 处理过的数据
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.. py:function:: getDateRange(start, end)
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获取指定 [start, end) 日期时间范围的自然日日历日期列表,仅支持到日
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:param Datetime start: 起始日期
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:param Datetime end: 结束日期
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:rtype: DatetimeList
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.. py:function:: toPriceList(arg)
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将Python的可迭代对象如 list、tuple 转化为 PriceList
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:param arg: 待转化的Python序列
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:rtype: PriceList
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2019-04-13 15:31:27 +08:00
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.. py:function:: set_global_context(stk, query)
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设置全局的 context
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:param Stock stk: 指定的全局Stock
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:param Query query: 指定的查询条件
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.. py:function:: get_global_context()
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获取当前全局默认上下文
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:rtype: KData
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2019-02-17 16:10:03 +08:00
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类
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.. py:class:: Parameter
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参数类
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.. py:method:: get(self, name)
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获取指定参数
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:param str name: 参数名称
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:return: 参数值
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.. py:method:: set(self, name, value)
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设置参数
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:param str name: 参数名称
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:param value: 参数值(仅支持 int | float | str | bool 类型)
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.. py:class:: PriceList
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价格序列,其中价格使用double表示,对应C++中的std::vector<double>。
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.. py:method:: to_np(self)
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仅在安装了numpy模块时生效,转换为numpy.array
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.. py:method:: to_df(self)
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仅在安装了pandas模块时生效,转换为pandas.DataFrame
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.. py:class:: DatetimeList
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日期序列,对应C++中的std::vector<Datetime>
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.. py:method:: append(self, datetime)
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向列表末端加入元素
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:param Datetime datetime: 待加入的元素
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.. py:method:: to_np(self)
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仅在安装了numpy模块时生效,转换为numpy.array
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.. py:method:: to_df(self)
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仅在安装了pandas模块时生效,转换为pandas.DataFrame
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.. py:class:: StringList
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字符串列表,对应C++中的std::vector<String>
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.. py:class:: KRecordList
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C++ std::vector<KRecord>包装
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.. py:method:: append(self, krecord)
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向列表末端加入元素
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:param KRecord krecord: 待加入的元素
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.. py:method:: to_np(self)
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仅在安装了numpy模块时生效,转换为numpy.array
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.. py:method:: to_df(self)
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仅在安装了pandas模块时生效,转换为pandas.DataFrame
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.. py:class:: BlockList
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C++ std::vector<Block>包装
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.. py:class:: OstreamRedirect
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重定向C++ std::cout、std::cerr至python。在非命令行方式下,某些App无法显示C++ iostream的输出信息,如Jupyter notebook。默认构造时,只是指定是否需要重定向std::cout或std::cerr,必须使用open方法或with语法才会启用重定向。
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使用with示例:
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.. code-block:: python
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with OstreamRedirect():
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your_function() #被封装的C++函数,其中使用了std::iostream输出
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.. py:method:: init(self[, stdout=True, stderr=True])
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:param bool stdout: 是否重定向C++ std::cout
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:param bool stderr: 是否重定向C++ std::cerr
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.. py:method:: open(self)
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启用重定向
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.. py:method:: close(self)
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关闭重定向
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枚举
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.. py:class:: LOG_LEVEL
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|
- DEBUG
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- TRACE
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- INFO
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- WARN
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- ERROR
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- FATAL
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- NO_PRINT
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