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README.rst

@@ -30,7 +30,7 @@ Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架
 
 **给作者加点油，每天扫扫红包**
 
-.. image:: https://hikyuu.org/images/hongbao.jpg
+.. image:: https://hikyuu.org/images/juanzeng.jpg
 
 
 示例：

hikyuu/README.rst

@@ -17,7 +17,23 @@
 
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-Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。例如：
+Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
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+祝贺 HIKYUU 入选 GITEE 最有价值开源项目 GVP
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+.. image:: https://hikyuu.org/images/gitee_GVP.jpg
+    :target: https://gitee.com/gvp
+    :alt: Gitee
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+**给作者加点油，每天扫扫红包**
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+.. image:: https://hikyuu.org/images/juanzeng.jpg
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+示例：
 
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@@ -39,16 +55,11 @@ Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架
 
 完整示例参见：`<https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True>`_
 
-Maybe，你已经注意到了，上面没有“选股策略”？！是的，选股策略是股票交易的重要方面，肯定不会少。事实上，之前所述的交易系统都是针对一个交易对象的，也就是经常听到的策略，但很多所谓的“策略”其实仅仅只是买入、卖出的指示信号而已，并非完整的交易策略。为了区别，在这里直接以系统指称，表示一个完整的系统化交易方法或策略。而在系统之上，称为Portfolio资产组合，选股策略则是Portfolio的组件，Portfolio的另一重要组成则是资金分配策略，比如选股策略选定了4个交易对象（股票或基金等），那么如何在它们之间进行合理的资金分配？
-
-所以，Hikyuu Quant Framework其实是在System和Portfolio基础之上、包含了九大策略组件：市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库，并进行灵活的组合和测试，甚至可以更进一步，在选择交易对象的同时，选取与之匹配的最优系统交易策略（System）。
-
-.. note:: *Portfolio、选股策略、资金分配策略的组件及接口尚在实现中…… :(*
 
 为什么选择 Hikyuu？
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-- **组合灵活，分类构建策略资产库** Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象，将完整的系统交易分为不同的策略组件接口，在进行策略探索时，可以更加专注于某一方面的策略性能与影响，可以构建自己的策略库累计资产，并灵活组合。其主要功能模块如下：
+- **组合灵活，分类构建策略资产库** Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象，包含了九大策略组件：市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库，并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时，可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下：
 
   .. figure:: https://hikyuu.org/images/10002-function-arc.png
         :width: 600px