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.. currentmodule:: hikyuu.trade_manage
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.. highlight:: python
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订单代理
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可通过向 :py:meth:`TradeManager.regBroker` 向 TradeManager 注册多个订单代理实例。这些订单代理可执行额外的买入/卖出动作,如邮件订单代理,在 TradeManager 发出买入/卖出指令时,邮件订单代理可以发送邮件。
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默认情况下,TradeManager会在执行买入/卖出操作时,调用订单代理执行代理的买入/卖出动作,但这样在实盘操作时会存在问题。因为系统在计算信号指示时,需要回溯历史数据才能得到最新的信号,这样TradeManager会在历史时刻就执行买入/卖出操作, **此时如果订单代理本身没有对发出买入/卖出指令的时刻进行控制,会导致代理发送错误的指令** 。因此,需要指定在某一个时刻之后,才允许执行订单代理的买入/卖出操作。TradeManager的属性 :py:attr:`TradeManager.brokeLastDatetime` 即用于指定该时刻。
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Python中的订单代理包装
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由于通过从 :py:class:`OrderBrokerBase` 继承实现自定义的订单代理,需要实现 _buy、_sell 两个接口方法。由于在 Python 众多的软件包中,有些软件包已经实现了实盘交易的功能,如 Hikyuu 内建的来自 “睿瞳深邃” 的 `扯线木偶 <https://github.com/Raytone-D/puppet>`_ (感谢“睿瞳深邃”的共享)。这些软件包中的交易类一般都已经实现了 buy、sell 方法,如果从 OrderBrokerBase 继承实现订单代理类,代码显得冗长,使用不方便。所以,在 Python 中,实现了 :py:class:`OrderBrokerWrap` 类和 :py:func:`crtOB` 函数,可以快速包装具有 buy、sell 方法的类生成订单代理。代码示例如下::
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#创建模拟交易账户进行回测,初始资金30万
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my_tm = crtTM(init_cash = 300000)
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#注册实盘交易订单代理
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my_tm.reg_broker(crtOB(TestOrderBroker())) #TestOerderBroker是测试用订单代理对象,只打印
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#my_tm.reg_broker(crtOB(MailOrderBroker("smtp.sina.com", "yourmail@sina.com", "yourpwd", "receivermail@XXX.yy)))
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#根据需要修改订单代理最后的时间戳,后续只有大于该时间戳时,订单代理才会实际发出订单指令
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my_tm.broke_last_datetime=Datetime(201706010000)
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#创建信号指示器(以5日EMA为快线,5日EMA自身的10日EMA作为慢线,快线向上穿越慢线时买入,反之卖出)
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my_sg = SG_Flex(OP(EMA(n=5)), slow_n=10)
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#固定每次买入1000股
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my_mm = MM_FixedCount(1000)
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#创建交易系统并运行
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sys = SYS_Simple(tm = my_tm, sg = my_sg, mm = my_mm)
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sys.run(sm['sz000001'], Query(-150))
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.. py:class:: OrderBrokerWrap(broker[, real=True, slip=0.03])
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订单代理包装类,用户可以参考自定义自己的订单代理,加入额外的处理
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:param bool real: 下单前是否重新实时获取实时分笔数据
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:param float slip: 如果当前的卖一价格和指示买入的价格绝对差值不超过slip则下单,否则忽略; 对卖出操作无效,立即以当前价卖出
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.. py:method:: _buy(self, code, price, num)
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包装 Python 变量的 buy 方法
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 买入价格
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:param int num: 买入数量
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.. py:method:: _sell(self, code, price, num)
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包装 Python 变量的 sell 方法
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 卖出价格
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:param int num: 卖出数量
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.. py:function:: crtOB(broker[, real=True, slip=0.03])
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快速生成订单代理包装对象
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:param broker: 订单代理示例,必须拥有buy和sell方法,并且参数为 code, price, num
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:param bool real: 下单前是否重新实时获取实时分笔数据
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:param float slip: 如果当前的卖一价格和指示买入的价格绝对差值不超过slip则下单,否则忽略; 对卖出操作无效,立即以当前价卖出
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内建的订单代理类
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.. py:class:: TestOrderBroker
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用于测试,在执行买入卖出操作时,进行打印,如:“买入:000001 10.0 1000”
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.. py:class:: MailOrderBroker
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邮件订单代理,执行买入/卖出操作时发送 Email,如::
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my_tm.regBroker(crtOB(MailOrderBroker("smtp.sina.com", "yourmail@sina.com", "yourpwd", "receivermail@XXX.yy)))
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.. py:method:: __init__(self, host, sender, pwd, receivers)
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初始化构造函数
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:param str host: smtp服务器地址
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:param int port: smtp服务器端口
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:param str sender: 发件邮箱(既用户名)
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:param str pwd: 密码
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:param list receivers: 接受者邮箱列表
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.. py:method:: buy(self, code, price, num)
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执行买入操作,向指定的邮箱发送邮件,格式如下:
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邮件标题:【Hkyuu提醒】买入 证券代码
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邮件内容:买入:证券代码,价格:买入的价格,数量:买入数量
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 买入价格
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:param int num: 买入数量
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.. py:method:: sell(self, code, price, num)
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执行卖出操作,向指定的邮箱发送邮件,格式如下:
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邮件标题:【Hkyuu提醒】卖出 证券代码
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邮件内容:卖出:证券代码,价格:卖出的价格,数量:卖出数量
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 卖出价格
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:param int num: 卖出数量
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订单代理基类
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Python中非必须使用 OrderBrokerBase 来实现自定义的订单代理。只要 Python 的对象包含 buy、sell方法,其方法参数规则与 :py:class:`OrderBrokerWrap` 中的 _buy、_sell 方法相同,即可参见前一章节快速创建订单代理实例。
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自定义订单代理接口:
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* :py:meth:`OrderBrokerBase._buy` - 【必须】执行实际买入操作
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* :py:meth:`OrderBrokerBase._sell` - 【必须】执行实际卖出操作
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.. py:class:: OrderBrokerBase
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订单代理基类,实现实际的订单操作及程序化的订单
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.. py:attribute:: name 代理名称
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.. py:method:: __init__(self[, name='NO_NAME'])
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初始化订单代理基类
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:param str name: 代理名称
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.. py:method:: buy(self, code, price, num)
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执行买入操作
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 买入价格
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:param int num: 买入数量
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:return: 买入操作的执行时刻
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:rtype: Datetime
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.. py:method:: sell(self, code, price, num)
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执行买入操作
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 买入价格
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:param int num: 买入数量
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:return: 卖出操作的执行时刻
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:rtype: Datetime
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.. py:method:: _buy(self, code, price, num)
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【重载接口】执行实际买入操作
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 买入价格
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:param int num: 买入数量
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.. py:method:: _sell(self, code, price, num)
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【重载接口】执行实际买入操作
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:param str code: 证券代码
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:param float price: 买入价格
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:param int num: 买入数量
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