hyperf/docs/zh-cn/kafka.md

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2021-01-11 14:33:53 +08:00
# Kafka
2020-11-22 17:55:26 +08:00
2021-01-11 18:03:17 +08:00
`Kafka` 是由 `Apache 软件基金会` 开发的一个开源流处理平台,由 `Scala``Java` 编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个 "按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列"
2020-11-22 17:55:26 +08:00
[longlang/phpkafka](https://github.com/longyan/phpkafka) 组件由 [龙之言](http://longlang.org/) 提供,支持 `PHP-FPM``Swoole`。感谢 `Swoole 团队``禅道团队` 对社区做出的贡献。
2021-01-13 13:06:02 +08:00
2021-01-10 16:46:37 +08:00
> 本组件为 Beta 版本,谨慎使用
2020-11-22 17:55:26 +08:00
## 安装
```bash
composer require hyperf/kafka
```
## 使用
### 配置
`kafka` 组件的配置文件默认位于 `config/autoload/kafka.php` 内,如该文件不存在,可通过 `php bin/hyperf.php vendor:publish hyperf/kafka` 命令来将发布对应的配置文件。
默认配置文件如下:
2021-01-11 14:33:53 +08:00
| 配置 | 类型 | 默认值 | 备注 |
| :---------------------------: | :--------: | :---------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
| connect_timeout | intfloat | -1 | 连接超时时间(单位:秒,支持小数),为 - 1 则不限制 |
| send_timeout | intfloat | -1 | 发送超时时间(单位:秒,支持小数),为 - 1 则不限制 |
| recv_timeout | intfloat | -1 | 接收超时时间(单位:秒,支持小数),为 - 1 则不限制 |
| client_id | stirng | null | Kafka 客户端标识 |
| max_write_attempts | int | 3 | 最大写入尝试次数 |
| brokers | array | [] | 手动配置 brokers 列表,如果要使用手动配置,请把 updateBrokers 设为 true |
| bootstrap_server | array | '127.0.0.1:9092' | 引导服务器,如果配置了该值,会自动连接该服务器,并自动更新 brokers |
| update_brokers | bool | true | 是否自动更新 brokers |
| acks | int | 0 | 生产者要求领导者在确认请求完成之前已收到的确认数值。允许的值0 表示无确认1 表示仅领导者,- 1 表示完整的 ISR。 |
| producer_id | int | -1 | 生产者 ID |
| producer_epoch | int | -1 | 生产者 Epoch |
| partition_leader_epoch | int | -1 | 分区 Leader Epoch |
2021-01-11 18:03:17 +08:00
| broker | string | ''| broker格式'127.0.0.1:9092' |
2021-01-11 14:33:53 +08:00
| interval | intfloat | 0 | 未获取消息到消息时,延迟多少秒再次尝试,默认为 0 则不延迟(单位:秒,支持小数) |
| session_timeout | intfloat | 60 | 如果超时后没有收到心跳信号,则协调器会认为该用户死亡。(单位:秒,支持小数) |
| rebalance_timeout | intfloat | 60 | 重新平衡组时,协调器等待每个成员重新加入的最长时间(单位:秒,支持小数)。 |
| replica_id | int | -1 | 副本 ID |
| rack_id | int | -1 | 机架编号 |
| group_retry | int | 5 | 分组操作,匹配预设的错误码时,自动重试次数 |
| group_retry_sleep | int | 1 | 分组操作重试延迟,单位:秒 |
| group_heartbeat | int | 3 | 分组心跳时间间隔,单位:秒 |
| offset_retry | int | 5 | 偏移量操作,匹配预设的错误码时,自动重试次数 |
| auto_create_topic | bool | true | 是否需要自动创建 topic |
| partition_assignment_strategy | string | KafkaStrategy::RANGE_ASSIGNOR | 消费者分区分配策略, 可选:范围分配(`KafkaStrategy::RANGE_ASSIGNOR`) 轮询分配(`KafkaStrategy::ROUND_ROBIN_ASSIGNOR`)) |
| pool | object | | 连接池配置 |
2020-11-22 17:55:26 +08:00
```php
<?php
2020-12-27 00:00:58 +08:00
declare(strict_types=1);
use Hyperf\Kafka\Constants\KafkaStrategy;
2020-11-22 17:55:26 +08:00
return [
'default' => [
'connect_timeout' => -1,
'send_timeout' => -1,
'recv_timeout' => -1,
'client_id' => '',
'max_write_attempts' => 3,
'brokers' => [
'127.0.0.1:9092',
],
'bootstrap_server' => '127.0.0.1:9092',
'update_brokers' => true,
'acks' => 0,
'producer_id' => -1,
'producer_epoch' => -1,
'partition_leader_epoch' => -1,
2020-12-27 00:00:58 +08:00
'broker' => '',
2020-11-22 17:55:26 +08:00
'interval' => 0,
'session_timeout' => 60,
'rebalance_timeout' => 60,
'replica_id' => -1,
'rack_id' => '',
2020-12-27 00:00:58 +08:00
'group_retry' => 5,
'group_retry_sleep' => 1,
'group_heartbeat' => 3,
'offset_retry' => 5,
'auto_create_topic' => true,
'partition_assignment_strategy' => KafkaStrategy::RANGE_ASSIGNOR,
2020-11-22 17:55:26 +08:00
'pool' => [
'min_connections' => 1,
'max_connections' => 10,
'connect_timeout' => 10.0,
'wait_timeout' => 3.0,
'heartbeat' => -1,
'max_idle_time' => 60.0,
],
],
];
```
### 创建消费者
通过 gen:kafka-consumer 命令可以快速的生成一个 消费者(Consumer) 对消息进行消费。
```bash
2021-01-11 14:33:53 +08:00
php bin/hyperf.php gen:kafka-consumer KafkaConsumer
2020-11-22 17:55:26 +08:00
```
您也可以通过使用 `Hyperf\Kafka\Annotation\Consumer` 注解来对一个 `Hyperf/Kafka/AbstractConsumer` 抽象类的子类进行声明,来完成一个 `消费者(Consumer)` 的定义,其中 `Hyperf\Kafka\Annotation\Consumer` 注解和抽象类均包含以下属性:
2021-01-11 14:33:53 +08:00
| 配置 | 类型 | 注解或抽象类默认值 | 备注 |
| :--------: | :----: | :----------------: | :----------------------------------: |
| topic | string | '' | 要监听的 topic |
| groupId | string | '' | 要监听的 groupId |
| memberId | string | '' | 要监听的 memberId |
| autoCommit | string | '' | 是否需要自动提交 |
| name | string | KafkaConsumer | 消费者的名称 |
| nums | int | 1 | 消费者的进程数 |
| pool | string | default | 消费者对应的连接,对应配置文件的 key |
2020-11-22 17:55:26 +08:00
```php
<?php
declare(strict_types=1);
2021-01-11 14:33:53 +08:00
2020-11-22 17:55:26 +08:00
namespace App\kafka;
use Hyperf\Kafka\AbstractConsumer;
use Hyperf\Kafka\Annotation\Consumer;
use longlang\phpkafka\Consumer\ConsumeMessage;
/**
* @Consumer(topic="hyperf", nums=5, groupId="hyperf", autoCommit=true)
*/
class KafkaConsumer extends AbstractConsumer
{
2020-11-26 21:45:08 +08:00
public function consume(ConsumeMessage $message): string
2020-11-22 17:55:26 +08:00
{
var_dump($message->getTopic() . ':' . $message->getKey() . ':' . $message->getValue());
}
}
```
### 投递消息
您可以通过调用 `Hyperf\Kafka\Producer::send(string $topic, ?string $value, ?string $key = null, array $headers = [], ?int $partitionIndex = null)` 方法来向 `kafka` 投递消息, 下面是在 `Controller` 进行消息投递的一个示例:
2020-11-22 17:55:26 +08:00
```php
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Controller;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;
use Hyperf\Kafka\Producer;
/**
* @AutoController()
*/
class IndexController extends AbstractController
{
public function index(Producer $producer)
2020-11-22 17:55:26 +08:00
{
$producer->send('hyperf', 'value', 'key');
}
}
```
### 一次性投递多条消息
`Hyperf\Kafka\Producer::sendBatch(array $messages)` 方法来向 `kafka` 批量的投递消息, 下面是在 `Controller` 进行消息投递的一个示例:
2020-11-22 17:55:26 +08:00
```php
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Controller;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;
use Hyperf\Kafka\Producer;
use longlang\phpkafka\Producer\ProduceMessage;
/**
* @AutoController()
*/
class IndexController extends AbstractController
{
public function index(Producer $producer)
2020-11-22 17:55:26 +08:00
{
$producer->sendBatch([
new ProduceMessage('hyperf1', 'hyperf1_value', 'hyperf1_key'),
new ProduceMessage('hyperf2', 'hyperf2_value', 'hyperf2_key'),
new ProduceMessage('hyperf3', 'hyperf3_value', 'hyperf3_key'),
]);
2021-01-11 14:33:53 +08:00
2020-11-22 17:55:26 +08:00
}
}
```