hyperf/doc/zh-cn/snowflake.md

134 lines
4.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2019-08-21 16:19:09 +08:00
# Snowflake
2019-09-05 14:43:42 +08:00
## 算法介绍
2019-09-05 13:52:36 +08:00
2019-09-05 15:00:59 +08:00
`Snowflake` 是由 Twitter 提出的一个分布式全局唯一 ID 生成算法,算法生成 `ID` 的结果是一个 `64bit` 大小的长整,标准算法下它的结构如下图:
2019-09-05 14:43:42 +08:00
![snowflake](./imgs/snowflake.jpeg)
2019-11-12 19:46:54 +08:00
- `1 位`,不用。
2019-09-05 14:43:42 +08:00
- 二进制中最高位为符号位,我们生成的 `ID` 一般都是正整数,所以这个最高位固定是 0。
2019-11-12 19:46:54 +08:00
- `41 位`,用来记录时间戳(毫秒)。
- `41 位` 可以表示 `2^41 - 1` 个数字。
- 也就是说 `41 位` 可以表示 `2^41 - 1` 个毫秒的值,转化成单位年则是 `(2^41 - 1) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365)` 约为 `69` 年。
2019-09-05 14:43:42 +08:00
2019-11-12 19:46:54 +08:00
- `10 位`,用来记录工作机器 `ID`
2019-09-05 14:43:42 +08:00
- 可以部署在 `2^10``1024` 个节点,包括 `5``DatacenterId``5``WorkerId`
2019-11-12 19:46:54 +08:00
- `12 位`,序列号,用来记录同毫秒内产生的不同 `id`
- `12 位` 可以表示的最大正整数是 `2^12 - 1``4095` 个数字,来表示同一机器同一时间截(毫秒)内产生的 `4095``ID` 序号。
2019-09-05 14:43:42 +08:00
`Snowflake` 可以保证:
- 所有生成的 `ID` 按时间趋势递增。
2019-09-05 15:00:59 +08:00
- 整个分布式系统内不会产生重复 `ID`(因为有 `DatacenterId (5 bits)``WorkerId (5 bits)` 来做区分)。
Hyperf 的 [hyperf/snowflake](https://github.com/hyperf/snowflake) 组件在设计上提供了很好的可扩展性,允许您通过简单的扩展就能实现其它基于 Snowflake 的变体算法。
2019-09-05 13:52:36 +08:00
2019-08-21 16:19:09 +08:00
## 安装
```
composer require hyperf/snowflake
```
## 使用
2019-11-12 19:46:54 +08:00
框架提供了 `MetaGeneratorInterface``IdGeneratorInterface``MetaGeneratorInterface` 会生成 `ID``Meta` 文件,`IdGeneratorInterface` 则会根据对应的 `Meta` 文件生成 `分布式 ID`
2019-08-21 16:19:09 +08:00
2019-09-18 01:23:20 +08:00
框架默认使用的 `MetaGeneratorInterface` 是基于 `Redis` 实现的 `毫秒级别生成器`
2019-10-11 09:14:55 +08:00
配置文件位于 `config/autoload/snowflake.php`,如配置文件不存在可通过执行 `php bin/hyperf.php vendor:publish hyperf/snowflake` 命令创建默认配置,配置文件内容如下:
2019-08-21 16:19:09 +08:00
```php
<?php
declare(strict_types=1);
use Hyperf\Snowflake\MetaGenerator\RedisMilliSecondMetaGenerator;
use Hyperf\Snowflake\MetaGeneratorInterface;
return [
'begin_second' => MetaGeneratorInterface::DEFAULT_BEGIN_SECOND,
RedisMilliSecondMetaGenerator::class => [
2019-12-06 18:47:42 +08:00
// Redis Pool
2019-08-21 16:19:09 +08:00
'pool' => 'default',
2019-12-06 18:47:42 +08:00
// 用于计算 WorkerId 的 Key 键
'key' => RedisMilliSecondMetaGenerator::DEFAULT_REDIS_KEY
2019-08-21 16:19:09 +08:00
],
];
```
框架中使用 `Snowfalke` 十分简单,只需要从 `DI` 中取出 `IdGeneratorInterface` 对象即可。
```php
<?php
use Hyperf\Snowflake\IdGeneratorInterface;
use Hyperf\Utils\ApplicationContext;
$container = ApplicationContext::getContainer();
$generator = $container->get(IdGeneratorInterface::class);
$id = $generator->generate();
```
当知道 `ID` 需要反推对应的 `Meta` 时,只需要调用 `degenerate` 即可。
```php
<?php
use Hyperf\Snowflake\IdGeneratorInterface;
use Hyperf\Utils\ApplicationContext;
$container = ApplicationContext::getContainer();
$generator = $container->get(IdGeneratorInterface::class);
$meta = $generator->degenerate($id);
```
## 重写 `Meta` 生成器
2019-09-19 11:15:17 +08:00
`分布式全局唯一 ID` 的实现方式多种多样,也有很多基于 `Snowflake` 算法的变体算法,虽然都是 `Snowflake` 算法,但也不尽相同。比如有人可能会根据 `UserId` 生成 `Meta`,而非 `WorkerId`。接下来,让我们实现一个简单的 `MetaGenerator`
2019-08-21 16:19:09 +08:00
简单的来讲,`UserId` 绝对会超过 `10 bit`,所以默认的 `DataCenterId``WorkerId` 肯定是装不过来的,所以就需要对 `UserId` 取模。
```php
<?php
declare(strict_types=1);
use Hyperf\Snowflake\IdGenerator;
class UserDefinedIdGenerator
{
/**
* @var IdGenerator\SnowflakeIdGenerator
*/
protected $idGenerator;
public function __construct(IdGenerator\SnowflakeIdGenerator $idGenerator)
{
$this->idGenerator = $idGenerator;
}
public function generate(int $userId)
{
$meta = $this->idGenerator->getMetaGenerator()->generate();
return $this->idGenerator->generate($meta->setWorkerId($userId % 31));
}
public function degenerate(int $id)
{
return $this->idGenerator->degenerate($id);
}
}
use Hyperf\Utils\ApplicationContext;
$container = ApplicationContext::getContainer();
$generator = $container->get(UserDefinedIdGenerator::class);
$userId = 20190620;
$id = $generator->generate($userId);
2019-09-05 15:00:59 +08:00
```