hyperf/docs/zh-tw/async-queue.md
2023-01-02 23:32:23 +00:00

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非同步佇列

非同步佇列區別於 RabbitMQ Kafka 等訊息佇列,它只提供一種 非同步處理非同步延時處理 的能力,並 不能 嚴格地保證訊息的持久化和 不支援 完備的 ACK 應答機制。

安裝

composer require hyperf/async-queue

配置

配置檔案位於 config/autoload/async_queue.php,如檔案不存在可自行建立。

暫時只支援 Redis Driver 驅動。

配置 型別 預設值 備註
driver string Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class
channel string queue 佇列字首
redis.pool string default redis 連線池
timeout int 2 pop 訊息的超時時間
retry_seconds int,array 5 失敗後重新嘗試間隔
handle_timeout int 10 訊息處理超時時間
processes int 1 消費程序數
concurrent.limit int 1 同時處理訊息數
max_messages int 0 程序重啟所需最大處理的訊息數 預設不重啟
<?php

return [
    'default' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'redis' => [
            'pool' => 'default'
        ],
        'channel' => 'queue',
        'timeout' => 2,
        'retry_seconds' => 5,
        'handle_timeout' => 10,
        'processes' => 1,
        'concurrent' => [
            'limit' => 5,
        ],
    ],
];

retry_seconds 也可以傳入陣列,根據重試次數相應修改重試時間,例如

<?php

return [
    'default' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'channel' => 'queue',
        'retry_seconds' => [1, 5, 10, 20],
        'processes' => 1,
    ],
];

工作原理

ConsumerProcess 是非同步消費程序,會根據使用者建立的 Job 或者使用 #[AsyncQueueMessage] 的程式碼塊,執行消費邏輯。 Job#[AsyncQueueMessage] 都是需要投遞和執行的任務,即資料、消費邏輯都會在任務中定義。

  • Job 類中成員變數即為待消費的資料,handle() 方法則為消費邏輯。
  • #[AsyncQueueMessage] 註解的方法,建構函式傳入的資料即為待消費的資料,方法體則為消費邏輯。
graph LR;
A[服務啟動]-->B[非同步消費程序啟動]
B-->C[監聽佇列]
D[投遞任務]-->C
C-->F[消費任務]

使用

配置非同步消費程序

元件已經提供了預設 非同步消費程序,只需要將它配置到 config/autoload/processes.php 中即可。

<?php

return [
    Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess::class,
];

當然,您也可以將以下 Process 新增到自己的專案中。

配置方式和註解方式,二選一即可。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Process;

use Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess;
use Hyperf\Process\Annotation\Process;

#[Process(name: "async-queue")]
class AsyncQueueConsumer extends ConsumerProcess
{
}

生產訊息

傳統方式

這種模式會把物件直接序列化然後存到 Redis 等佇列中,所以為了保證序列化後的體積,儘量不要將 ContainerConfig 等設定為成員變數。

比如以下 Job 的定義,是 不可取 的,同理 #[Inject] 也是如此。

因為 Job 會被序列化,所以成員變數不要包含 匿名函式 等 無法被序列化 的內容,如果不清楚哪些內容無法被序列化,儘量使用註解方式。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Job;

use Hyperf\AsyncQueue\Job;
use Psr\Container\ContainerInterface;

class ExampleJob extends Job
{
    public $container;

    public $params;

    public function __construct(ContainerInterface $container, $params)
    {
        $this->container = $container;
        $this->params = $params;
    }

    public function handle()
    {
        // 根據引數處理具體邏輯
        var_dump($this->params);
    }
}

$job = make(ExampleJob::class);

正確的 Job 應該是隻有需要處理的資料,其他相關資料,可以在 handle 方法中重新獲取,如下。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Job;

use Hyperf\AsyncQueue\Job;

class ExampleJob extends Job
{
    public $params;
    
    /**
     * 任務執行失敗後的重試次數,即最大執行次數為 $maxAttempts+1 次
     */
    protected int $maxAttempts = 2;

    public function __construct($params)
    {
        // 這裡最好是普通資料,不要使用攜帶 IO 的物件,比如 PDO 物件
        $this->params = $params;
    }

    public function handle()
    {
        // 根據引數處理具體邏輯
        // 透過具體引數獲取模型等
        // 這裡的邏輯會在 ConsumerProcess 程序中執行
        var_dump($this->params);
    }
}

正確定義完 Job 後,我們需要寫一個專門投遞訊息的 Service,程式碼如下。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Service;

use App\Job\ExampleJob;
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverFactory;
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverInterface;

class QueueService
{
    protected DriverInterface $driver;

    public function __construct(DriverFactory $driverFactory)
    {
        $this->driver = $driverFactory->get('default');
    }

    /**
     * 生產訊息.
     * @param $params 資料
     * @param int $delay 延時時間 單位秒
     */
    public function push($params, int $delay = 0): bool
    {
        // 這裡的 `ExampleJob` 會被序列化存到 Redis 中,所以內部變數最好只傳入普通資料
        // 同理,如果內部使用了註解 @Value 會把對應物件一起序列化,導致訊息體變大。
        // 所以這裡也不推薦使用 `make` 方法來建立 `Job` 物件。
        return $this->driver->push(new ExampleJob($params), $delay);
    }
}

投遞訊息

接下來,呼叫我們的 QueueService 投遞訊息即可。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Controller;

use App\Service\QueueService;
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;

#[AutoController]
class QueueController extends AbstractController
{
    #[Inject]
    protected QueueService $service;

    /**
     * 傳統模式投遞訊息
     */
    public function index()
    {
        $this->service->push([
            'group@hyperf.io',
            'https://doc.hyperf.io',
            'https://www.hyperf.io',
        ]);

        return 'success';
    }
}

註解方式

框架除了傳統方式投遞訊息,還提供了註解方式。

註解方式會在非消費環境下自動投遞訊息到佇列,故,如果我們在佇列中使用註解方式時,則不會再次投遞到隊列當中,而是直接在本消費程序中執行。 如果仍然需要在佇列中投遞訊息,則可以在佇列中使用傳統模式投遞。

讓我們重寫上述 QueueService,直接將 ExampleJob 的邏輯搬到 example 方法中,並加上對應註解 AsyncQueueMessage,具體程式碼如下。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Service;

use Hyperf\AsyncQueue\Annotation\AsyncQueueMessage;

class QueueService
{
    #[AsyncQueueMessage]
    public function example($params)
    {
        // 需要非同步執行的程式碼邏輯
        // 這裡的邏輯會在 ConsumerProcess 程序中執行
        var_dump($params);
    }
}

投遞訊息

註解模式投遞訊息就跟平常呼叫方法一致,程式碼如下。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Controller;

use App\Service\QueueService;
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;

#[AutoController]
class QueueController extends AbstractController
{
    /**
     * @var QueueService
     */
    #[Inject]
    protected $service;

    /**
     * 註解模式投遞訊息
     */
    public function example()
    {
        $this->service->example([
            'group@hyperf.io',
            'https://doc.hyperf.io',
            'https://www.hyperf.io',
        ]);

        return 'success';
    }
}

事件

事件名稱 觸發時機 備註
BeforeHandle 處理訊息前觸發
AfterHandle 處理訊息後觸發
FailedHandle 處理訊息失敗後觸發
RetryHandle 重試處理訊息前觸發
QueueLength 每處理 500 個訊息後觸發 使用者可以監聽此事件,判斷失敗或超時佇列是否有訊息積壓

QueueLengthListener

框架自帶了一個記錄佇列長度的監聽器,預設不開啟,您如果需要,可以自行新增到 listeners 配置中。

<?php

declare(strict_types=1);

return [
    Hyperf\AsyncQueue\Listener\QueueLengthListener::class
];

ReloadChannelListener

當訊息執行超時,或專案重啟導致訊息執行被中斷,最終都會被移動到 timeout 佇列中,只要您可以保證訊息執行是冪等的(同一個訊息執行一次,或執行多次,最終表現一致), 就可以開啟以下監聽器,框架會自動將 timeout 佇列中訊息移動到 waiting 佇列中,等待下次消費。

監聽器監聽 QueueLength 事件,預設執行 500 次訊息後觸發一次。

<?php

declare(strict_types=1);

return [
    Hyperf\AsyncQueue\Listener\ReloadChannelListener::class
];

任務執行流轉流程

任務執行流轉流程主要包括以下幾個佇列:

佇列名 備註
waiting 等待消費的佇列
reserved 正在消費的佇列
delayed 延遲消費的佇列
failed 消費失敗的佇列
timeout 消費超時的佇列 (雖然超時,但可能執行成功)

佇列流轉順序如下:

graph LR;
A[投遞延時訊息]-->C[delayed佇列];
B[投遞訊息]-->D[waiting佇列];
C--到期-->D;
D--消費-->E[reserved佇列];
E--成功-->F[刪除訊息];
E--失敗-->G[failed佇列];
E--超時-->H[timeout佇列];

配置多個非同步佇列

當您需要使用多個佇列來區分消費高頻和低頻或其他種類的訊息時,可以配置多個佇列。

  1. 新增配置
<?php

return [
    'default' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'channel' => '{queue}',
        'timeout' => 2,
        'retry_seconds' => 5,
        'handle_timeout' => 10,
        'processes' => 1,
        'concurrent' => [
            'limit' => 2,
        ],
    ],
    'other' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'channel' => '{other.queue}',
        'timeout' => 2,
        'retry_seconds' => 5,
        'handle_timeout' => 10,
        'processes' => 1,
        'concurrent' => [
            'limit' => 2,
        ],
    ],
];

  1. 新增消費程序
<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Process;

use Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess;
use Hyperf\Process\Annotation\Process;

#[Process]
class OtherConsumerProcess extends ConsumerProcess
{
    protected string $queue = 'other';
}
  1. 呼叫
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverFactory;
use Hyperf\Utils\ApplicationContext;

$driver = ApplicationContext::getContainer()->get(DriverFactory::class)->get('other');
return $driver->push(new ExampleJob());

安全關閉

非同步佇列在終止時,如果正在進行消費邏輯,可能會導致出現錯誤。框架提供了 ProcessStopHandler ,可以讓非同步佇列程序安全關閉。

當前訊號處理器並不適配於 CoroutineServer如有需要請自行實現

安裝訊號處理器

composer require hyperf/signal
composer require hyperf/process

新增配置 autoload/signal.php

<?php

declare(strict_types=1);

return [
    'handlers' => [
        Hyperf\Process\Handler\ProcessStopHandler::class,
    ],
    'timeout' => 5.0,
];

非同步驅動之間的區別

  • Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class

此非同步驅動會將整個 JOB 進行序列化,當投遞即時佇列後,會 lpushlist 結構中,投遞延時佇列,會 zaddzset 結構中。 所以,如果 Job 的引數完全一致的情況,在延時佇列中就會出現後投遞的訊息 覆蓋 前面投遞的訊息的問題。 如果不想出現延時訊息覆蓋的情況,只需要在 Job 裡增加一個唯一的 uniqid,或者在使用 註解 的方法上增加一個 uniqid 的入參即可。