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 由于该方案着重于极致的吞吐性能和极低的磁盘占用，而对数据全程进行了压缩。故并不适合于需要es关键字模糊查询的场景使用，而仅支持提前设定好的索引字段查询。数据库使用的是clickhouse集群，配置中心采用的etcd，如果之前没有相关经验的，还涉及了新技术的学习成本，以及需要对部分源码进行改造，故未必适合大部分项目使用。建议关注实现方案和处理超大量级的数据、缓冲、入库等代码逻辑即可，整套思路可适用于多种场景。
 # 使用说明
 [使用说明](https://gitee.com/jd-platform-opensource/jlog/blob/master/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E.md)
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+群二维码
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+![输入图片说明](jlog1.jpeg)
 # 背景
 京东App作为一个巨大量级的请求入口，涉及了诸多系统，为了保证系统的健壮性、和请求溯源，以及出现问题后的问题排查，通常我们保存了用户请求从出入参、系统中途关键节点日志（info、error）、链路日志等，并且会将日志保存一段时间。