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由于该方案着重于极致的吞吐性能和极低的磁盘占用,而对数据全程进行了压缩。故并不适合于需要es关键字模糊查询的场景使用,而仅支持提前设定好的索引字段查询。数据库使用的是clickhouse集群,配置中心采用的etcd,如果之前没有相关经验的,还涉及了新技术的学习成本,以及需要对部分源码进行改造,故未必适合大部分项目使用。建议关注实现方案和处理超大量级的数据、缓冲、入库等代码逻辑即可,整套思路可适用于多种场景。
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由于该方案着重于极致的吞吐性能和极低的磁盘占用,而对数据全程进行了压缩。故并不适合于需要es关键字模糊查询的场景使用,而仅支持提前设定好的索引字段查询。数据库使用的是clickhouse集群,配置中心采用的etcd,如果之前没有相关经验的,还涉及了新技术的学习成本,以及需要对部分源码进行改造,故未必适合大部分项目使用。建议关注实现方案和处理超大量级的数据、缓冲、入库等代码逻辑即可,整套思路可适用于多种场景。
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# 使用说明
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# 使用说明
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[使用说明](https://gitee.com/jd-platform-opensource/jlog/blob/master/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E.md)
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[使用说明](https://gitee.com/jd-platform-opensource/jlog/blob/master/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E.md)
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# 背景
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京东App作为一个巨大量级的请求入口,涉及了诸多系统,为了保证系统的健壮性、和请求溯源,以及出现问题后的问题排查,通常我们保存了用户请求从出入参、系统中途关键节点日志(info、error)、链路日志等,并且会将日志保存一段时间。
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京东App作为一个巨大量级的请求入口,涉及了诸多系统,为了保证系统的健壮性、和请求溯源,以及出现问题后的问题排查,通常我们保存了用户请求从出入参、系统中途关键节点日志(info、error)、链路日志等,并且会将日志保存一段时间。
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