### 安装概要 * 启动worker * 启动worker,开启接收data * 自动上报地址到配置中心 * 内部使用Disruptor并行处理存储 * 批量插入,建议给worker分配充足内存,不使用连接池。ck的连接数很宝贵 * 参照example项目,启动引入了client.jar的client。 * udp发送的数据都是经过zstd压缩的 * 如果未配置workers,则向本地发送数据(用于测试) * 目前支持file,zk,apolo,etcd,nacos配置器, 支持自定义配置器,满足spi * file配置器需重写putConfig用以维护worker * 启动DashBoard ### Worker运行脚本示例 ```shell export JAVA_OPTS = -Xms25096m -Xmx25096m -Xmn16096m -XX:MetaspaceSize=256m -Xss256K -XX:+UseG1GC -XX:ParallelGCThreads=8 -Duser.timezone=Asia/Shanghai export MYSQL_HOST = test export MYSQL_USER user export MYSQL_PASS pass export INSERT_INTERVAL 1 export serverAddr http://127.0.0.1:2379,http://127.0.0.1:xxxx export BATCH_SIZE 7000 export MYSQL_PORT 8123 export NODE_NUMBER 15 export queueSize 8192 export POOL_SIZE 5 export threadCount 6 export DB_NAME myDbName export workerPath AppName export preDbSize 100000 # Set log directory for log4j LOG_DIR=/export/Logs # Set Java environment JAVA_ENV="-Dlog-dir=$LOG_DIR" if [ -z $etcdServer ];then etcdServer=http://127.0.0.1:2379 fi # Run java -jar $JAVA_OPTS $JAVA_ENV xxx.jar --etcd.server=${etcdServer} ``` 其中配置的日志路径 可通过`${log-dir}`引入,也可以写在`web.xml`,或者直接在`log4j.xml`文件里写死。 ### 记录数据说明 一条日志的数据可分为两种:出入参、链路日志。其中出入参的基本信息较为固定,而中途日志为请求中日志,用户可自行添加。 出入参日志有且不仅有: - 链路id - 应用名称 - 创建时间 - 请求耗时 - 请求接口 - 请求返回值 - 日志创建时间 - 请求入参相关自定义信息 - 客户端种类 - 客户端版本 - 用户ip - 服务器ip ...... `JLog`总结了常用的日志参数,在Client端用**规范**的格式记录参数 (具体记录逻辑可见`HttpFIlter`类) 。在Worker端,针对定义的日志格式又有一些特殊处理(具体见`TracerConsumer`类)再入库。**那如何自定义日志记录格式和处理入库格式呢?** - 仿照`HttpFIlter`自定义日志**记录格式**, 修改放入传输对象`tracerBean`的元素逻辑 - 仿照`TracerConsumer`自定义日志**入库格式**, 修改中途日志(`dealTracerLog`) / 出入参日志(`dealFilterModel`)的 入库对象构造方法 - 可能涉及更改`DashBoard`项目的**展示逻辑** **待之后**优化支持**拓展点**修改日志格式和展示逻辑。 ### Client example运行 - 配置配置器 构建TracerClientStarter, 设置配置器,应用名 ```java @Configuration public class Starter { @PostConstruct public void begin() { TracerClientStarter tracerClientStarter = new TracerClientStarter.Builder(); // mdc tagConfig tracerClientStarter.startPipeline(); } } ``` - 配置HttpFilter拦截器 ```java @Bean public FilterRegistrationBean urlFilter() { FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean(); HttpFilter userFilter = new HttpFilter(); registration.setFilter(userFilter); registration.addUrlPatterns("/*"); registration.setName("HttpTraceFilter"); registration.setOrder(1); return registration; } ``` - 自定义出参/入参增强(可选) ```java public class CustomRespMap implements RespMap { @Override public Map appendRespMap(String cnt) { return FastJsonUtils.toMap(cnt); } } ``` - 自定义配置器(可选,如果没有配置中心才需要) ```java @Component public class CustomConfigurator extends FileConfigurator { private CustomConfigurator() throws IOException { super(); cover(this); } @Override public List getList(String key) { Set set = redisUtil.getMembers(key); return set.stream().map(v->(String)v).collect(Collectors.toList()); } @Override public String getType() { return "custom-redis"; } } ``` - 配置日志框架 (log4j / log4j2 / logback) 以log4j2举例,在配置的`log4j2.xml`文件中,引入JLog自有的Appender并设置 ```xml ``` 自定义配置器参照CustomConfigurator类(基于redis实现的配置器例子) - 测试记录出入参 配置`UserFilter`后符合拦截器拦截设置的,都会被记录出入参 - 测试记录中途日志 详见`TestController`类 ```java @RestController public class TestController { /** * do nothing * just as an adapter for this project common log helper * */ private static Logger RequestLog = LoggerFactory.getLogger("RequestLog"); @PostMapping(value = "/test", consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE) public Object test(@RequestParam Integer uid, @RequestParam Integer newKey,@RequestBody TestReq req) { RequestLog.info("|errno=val3||node=val4||这是随便的log|"); if(newKey == 1){ return 1; } return new Resoponse("滴滴员工tangbohu的终身代号是什么???是9527"); } } ``` 这里RequestLog为刚配置了引入JLog自带`Appender`的日志。所以这一条请求记录中,除了出入参外还有一条中途日志`“test”`。 - 测试模拟数据发送至worker 模拟`UserFilter发`送构造好的出入参数据,udp发送给worker。可外嵌层for循环用于压测,详见`TracerPacketTest`类。 - clickhouse sql: worker服务下jlog.sql - clickhouse存储样例: ![输入图片说明](tracer_log.png)