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https://gitee.com/milvus-io/milvus.git
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[](https://codebeat.co/projects/github-com-jinhai-cn-milvus-master)
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- [Slack 频道](https://join.slack.com/t/milvusio/shared_invite/enQtNzY1OTQ0NDI3NjMzLWNmYmM1NmNjOTQ5MGI5NDhhYmRhMGU5M2NhNzhhMDMzY2MzNDdlYjM5ODQ5MmE3ODFlYzU3YjJkNmVlNDQ2ZTk)
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- [Twitter](https://twitter.com/milvusio)
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- [Facebook](https://www.facebook.com/io.milvus.5)
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- [博客](https://www.milvus.io/blog/)
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- [CSDN](https://zilliz.blog.csdn.net/)
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- [中文官网](https://www.milvus.io/zh-CN/)
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# 欢迎来到 Milvus
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## Milvus 是什么
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Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。
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Milvus 提供稳定的 Python、Java 以及 C++ 的 API 接口。
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通过 [版本发布说明](https://milvus.io/docs/zh-CN/release/v0.5.0/) 获取最新发行版本的 Milvus。
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- 异构众核
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Milvus 基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。
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- 多元化索引
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Milvus 支持多种索引方式，使用量化索引、基于树的索引和图索引等算法。
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- 资源智能管理
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Milvus 根据实际数据规模和可利用资源，智能调节优化查询计算和索引构建过程。
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- 水平扩容
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Milvus 支持在线 / 离线扩容，仅需执行简单命令，便可弹性伸缩计算节点和存储节点。
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- 高可用性
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Milvus 集成了 Kubernetes 框架，能有效避免单点障碍情况的发生。
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- 简单易用
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Milvus 安装简单，使用方便，并可使您专注于特征向量。
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- 可视化监控
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您可以使用基于 Prometheus 的图形化监控，以便实时跟踪系统性能。
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## 整体架构
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## 开始使用 Milvus
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### 硬件要求
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| 硬件设备 | 推荐配置 |
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| CPU | Intel CPU Haswell 及以上 |
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| GPU | NVIDIA Pascal 系列及以上 |
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| 内存 | 8 GB 或以上（取决于具体向量数据规模） |
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| 硬盘 | SATA 3.0 SSD 及以上 |
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### 使用 Docker
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您可以方便地使用 Docker 安装 Milvus。具体请查看 [Milvus 安装指南](https://milvus.io/docs/zh-CN/userguide/install_milvus/)。
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### 从源代码编译
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#### 软件要求
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- Ubuntu 18.04 及以上
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- CMake 3.14 及以上
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- CUDA 10.0 及以上
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- NVIDIA driver 418 及以上
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#### 编译
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##### 第一步 安装依赖项
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```shell
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$ cd [Milvus sourcecode path]/core
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$ ./ubuntu_build_deps.sh
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```
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##### 第二步 编译
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```shell
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$ cd [Milvus sourcecode path]/core
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$ ./build.sh -t Debug
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or
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$ ./build.sh -t Release
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```
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当您成功编译后，所有 Milvus 必需组件将安装在`[Milvus root path]/core/milvus`路径下。
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##### 启动 Milvus 服务
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```shell
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$ cd [Milvus root path]/core/milvus
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```
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在 `LD_LIBRARY_PATH` 中添加 `lib/` 目录：
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```shell
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$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/milvus/lib
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```
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启动 Milvus 服务：
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```shell
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$ cd scripts
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$ ./start_server.sh
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```
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若要停止 Milvus 服务，请使用如下命令：
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```shell
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$ ./stop_server.sh
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```
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若需要修改 Milvus 配置文件 `conf/server_config.yaml` 和`conf/log_config.conf`，请查看 [Milvus 配置](https://milvus.io/docs/zh-CN/reference/milvus_config/)。
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### 开始您的第一个 Milvus 程序
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#### 运行 Python 示例代码
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请确保系统的 Python 版本为 [Python 3.5](https://www.python.org/downloads/) 或以上。
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安装 Milvus Python SDK。
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```shell
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# Install Milvus Python SDK
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$ pip install pymilvus==0.2.3
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```
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创建 `example.py` 文件，并向文件中加入 [Python 示例代码](https://github.com/milvus-io/pymilvus/blob/master/examples/AdvancedExample.py)。
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运行示例代码
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```shell
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# Run Milvus Python example
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$ python3 example.py
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```
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#### 运行 C++ 示例代码
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```shell
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# Run Milvus C++ example
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$ cd [Milvus root path]/core/milvus/bin
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$ ./sdk_simple
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```
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#### 运行 Java 示例代码
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请确保系统的 Java 版本为 Java 8 或以上。
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请从[此处](https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-java/tree/master/examples)获取 Java 示例代码。
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## 贡献者指南
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我们由衷欢迎您推送贡献。关于贡献流程的详细信息，请参阅 [贡献者指南](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CONTRIBUTING.md)。本项目遵循 Milvus [行为准则](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md)。如果您希望参与本项目，请遵守该准则的内容。
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我们使用 [GitHub issues](https://github.com/milvus-io/milvus/issues/new/choose) 追踪问题和补丁。若您希望提出问题或进行讨论，请加入我们的社区。
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## 加入 Milvus 社区
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欢迎加入我们的 [Slack 频道](https://join.slack.com/t/milvusio/shared_invite/enQtNzY1OTQ0NDI3NjMzLWNmYmM1NmNjOTQ5MGI5NDhhYmRhMGU5M2NhNzhhMDMzY2MzNDdlYjM5ODQ5MmE3ODFlYzU3YjJkNmVlNDQ2ZTk) 以便与其他用户和贡献者进行交流。
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## Milvus 路线图
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请阅读我们的[路线图](https://milvus.io/docs/zh-CN/roadmap/)以获得更多即将开发的新功能。
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## 相关链接
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[Milvus 官方网站](https://www.milvus.io/)
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[Milvus 文档](https://www.milvus.io/docs/en/userguide/install_milvus/)
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[Milvus 在线训练营](https://github.com/milvus-io/bootcamp)
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[Milvus 博客](https://www.milvus.io/blog/)
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[Milvus CSDN](https://zilliz.blog.csdn.net/)
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[Milvus 路线图](https://milvus.io/docs/en/roadmap/)
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## 许可协议
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[Apache 许可协议2.0版](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/LICENSE)
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