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[](https://join.slack.com/t/milvusio/shared_invite/zt-e0u4qu3k-bI2GDNys3ZqX1YCJ9OM~GQ)
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[](http://internal.zilliz.com:18080/jenkins/job/milvus-ci/job/master/)
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[](https://bestpractices.coreinfrastructure.org/projects/3563)
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[](https://codecov.io/gh/milvus-io/milvus)
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[](https://codebeat.co/projects/github-com-milvus-io-milvus-master)
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[](https://app.codacy.com/gh/milvus-io/milvus?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=milvus-io/milvus&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard)
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[English](README.md) | 中文版
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# 欢迎来到 Milvus
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## Milvus 是什么
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Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点，在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域，其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
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Milvus 的架构如下：
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若要了解 Milvus 详细介绍和整体架构，请访问 [Milvus 简介](https://www.milvus.io/cn/docs/about_milvus/overview.md)。您可以通过 [版本发布说明](https://www.milvus.io/cn/docs/releases/release_notes.md) 获取最新版本的功能和更新。
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Milvus是一个[LF AI基金会](https://lfai.foundation/)的孵化项目。获取更多，请访问[lfai.foundation](https://lfai.foundation/)。
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## Milvus 快速上手
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### 安装 Milvus
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请参阅 [Milvus 安装指南](https://www.milvus.io/cn/docs/guides/get_started/install_milvus/install_milvus.md) 使用 Docker 容器安装 Milvus。若要基于源码编译，请访问 [源码安装](INSTALL.md)。
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### 尝试示例代码
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您可以尝试用 [Python](https://www.milvus.io/cn/docs/guides/get_started/example_code.md)，[Java](https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-java/tree/master/examples)，[Go](https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go/tree/master/examples)，或者 [C++](https://github.com/milvus-io/milvus/tree/master/sdk/examples) 运行 Milvus 示例代码。
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## 支持的客户端
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- [Go](https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go)
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- [Python](https://github.com/milvus-io/pymilvus)
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- [Java](https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-java)
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- [C++](https://github.com/milvus-io/milvus/tree/master/sdk)
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- [RESTful API](https://github.com/milvus-io/milvus/tree/master/core/src/server/web_impl)
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- [Node.js](https://www.npmjs.com/package/@arkie-ai/milvus-client) (由 [arkie](https://www.arkie.cn/) 提供)
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## 应用场景
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Milvus 可以应用于多种 AI 场景。您可以访问 [Milvus 应用场景](https://milvus.io/scenarios) 体验在线场景展示。您也可以访问 [Milvus 训练营](https://github.com/milvus-io/bootcamp) 了解更详细的应用场景和解决方案。
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## 性能基准测试
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关于 Milvus 性能基准的更多信息，请参考[测试报告](https://github.com/milvus-io/milvus/tree/master/docs)。
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## 路线图
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您可以参考我们的[路线图](https://github.com/milvus-io/milvus/projects)，了解 Milvus 即将实现的新特性。
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路线图尚未完成，并且可能会存在合理改动。我们欢迎各种针对路线图的意见、需求和建议。
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## 贡献者指南
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我们由衷欢迎您推送贡献。关于贡献流程的详细信息，请参阅[贡献者指南](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CONTRIBUTING.md)。本项目遵循 Milvus [行为准则](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md)。如果您希望参与本项目，请遵守该准则的内容。
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我们使用 [GitHub issues](https://github.com/milvus-io/milvus/issues) 追踪问题和补丁。若您希望提出问题或进行讨论，请加入我们的社区。
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## 加入 Milvus 社区
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欢迎加入我们的 [Slack 频道](https://join.slack.com/t/milvusio/shared_invite/zt-e0u4qu3k-bI2GDNys3ZqX1YCJ9OM~GQ)以便与其他用户和贡献者进行交流。
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## 加入 Milvus 技术交流微信群
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## 相关链接
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- [Milvus.io](https://www.milvus.io)
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- [Milvus 常见问题](https://www.milvus.io/cn/docs/faq/operational_faq.md)
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- [Milvus Medium](https://medium.com/@milvusio)
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- [Milvus CSDN](https://zilliz.blog.csdn.net/)
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- [Milvus Twitter](https://twitter.com/milvusio)
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- [Milvus Facebook](https://www.facebook.com/io.milvus.5)
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- [Milvus 设计文档](DESIGN.md)
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## 许可协议
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[Apache 许可协议 2.0 版](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/LICENSE)
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