6.0 KiB
欢迎来到 Milvus
Milvus 是什么
Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。
Milvus 提供稳定的 Python、Java 以及 C++ 的 API 接口。
通过 版本发布说明 获取最新发行版本的 Milvus。
-
异构众核
Milvus 基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。
-
多元化索引
Milvus 支持多种索引方式，使用量化索引、基于树的索引和图索引等算法。
-
资源智能管理
Milvus 根据实际数据规模和可利用资源，智能调节优化查询计算和索引构建过程。
-
水平扩容
Milvus 支持在线 / 离线扩容，仅需执行简单命令，便可弹性伸缩计算节点和存储节点。
-
高可用性
Milvus 集成了 Kubernetes 框架，能有效避免单点障碍情况的发生。
-
简单易用
Milvus 安装简单，使用方便，并可使您专注于特征向量。
-
可视化监控
您可以使用基于 Prometheus 的图形化监控，以便实时跟踪系统性能。
整体架构
开始使用 Milvus
硬件要求
| 硬件设备 | 推荐配置 |
|---|---|
| CPU | Intel CPU Haswell 及以上 |
| GPU | NVIDIA Pascal 系列及以上 |
| 内存 | 8 GB 或以上（取决于具体向量数据规模） |
| 硬盘 | SATA 3.0 SSD 及以上 |
使用 Docker
您可以方便地使用 Docker 安装 Milvus。具体请查看 Milvus 安装指南。
从源代码编译
软件要求
- Ubuntu 18.04 及以上
- CMake 3.14 及以上
- CUDA 10.0 及以上
- NVIDIA driver 418 及以上
编译
第一步 安装依赖项
$ cd [Milvus sourcecode path]/core
$ ./ubuntu_build_deps.sh
第二步 编译
$ cd [Milvus sourcecode path]/core
$ ./build.sh -t Debug
or
$ ./build.sh -t Release
当您成功编译后，所有 Milvus 必需组件将安装在[Milvus root path]/core/milvus路径下。
启动 Milvus 服务
$ cd [Milvus root path]/core/milvus
在 LD_LIBRARY_PATH 中添加 lib/ 目录：
$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/milvus/lib
启动 Milvus 服务：
$ cd scripts
$ ./start_server.sh
若要停止 Milvus 服务，请使用如下命令：
$ ./stop_server.sh
若需要修改 Milvus 配置文件 conf/server_config.yaml 和conf/log_config.conf，请查看 Milvus 配置。
开始您的第一个 Milvus 程序
运行 Python 示例代码
请确保系统的 Python 版本为 Python 3.5 或以上。
安装 Milvus Python SDK。
# Install Milvus Python SDK
$ pip install pymilvus==0.2.3
创建 example.py 文件，并向文件中加入 Python 示例代码。
运行示例代码
# Run Milvus Python example
$ python3 example.py
运行 C++ 示例代码
# Run Milvus C++ example
$ cd [Milvus root path]/core/milvus/bin
$ ./sdk_simple
运行 Java 示例代码
请确保系统的 Java 版本为 Java 8 或以上。
请从此处获取 Java 示例代码。
贡献者指南
我们由衷欢迎您推送贡献。关于贡献流程的详细信息，请参阅 贡献者指南。本项目遵循 Milvus 行为准则。如果您希望参与本项目，请遵守该准则的内容。
我们使用 GitHub issues 追踪问题和补丁。若您希望提出问题或进行讨论，请加入我们的社区。
加入 Milvus 社区
欢迎加入我们的 Slack 频道 以便与其他用户和贡献者进行交流。
Milvus 路线图
请阅读我们的路线图以获得更多即将开发的新功能。